Pemalsuan ijazah digital menjadi permasalahan yang dapat mengurangi kepercayaan terhadap keaslian dokumen akademik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem verifikasi ijazah digital berbasis blockchain untuk menjamin integritas dan keaslian dokumen. Sistem dibangun dengan mengintegrasikan algoritma SHA-256, Merkle Tree, digital signature, dan blockchain. Proses verifikasi dilakukan melalui pembangkitan hash dokumen, pembentukan Merkle Root, serta pencocokan Merkle Root dan digital signature dengan data referensi yang tersimpan pada blockchain. Pengujian dilakukan menggunakan 14 dokumen yang terdiri atas 1 ijazah asli dan 13 ijazah yang telah dimodifikasi pada berbagai komponen data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi seluruh dokumen sesuai kondisi sebenarnya dengan Accuracy Verification Rate sebesar 100%. Setiap perubahan data menghasilkan nilai hash dan Merkle Root yang berbeda sehingga dapat dideteksi secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi SHA-256, Merkle Tree, digital signature, dan blockchain efektif dalam meningkatkan keamanan, integritas, serta keandalan proses verifikasi ijazah digital.
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan secara empiris (Proof-of-Concept) bahwa Bahasa Indonesia memiliki kapasitas leksikal untuk menggantikan peran Bahasa Inggris dalam protokol BIP-39 tanpa mendegradasi keamanan matematis sistem. Metode yang digunakan adalah eksperimental terapan dengan mengembangkan wordlist 2048 kata Bahasa Indonesia dan mengimplementasikan algoritma derivasi kunci pada lingkungan browser extension. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan entropi 128-bit yang ekuivalen dengan standar NIST serta berhasil melakukan tanda tangan digital (ECDSA) yang valid pada jaringan Ethereum Sepolia. Kesimpulan: Bahasa Indonesia terbukti memiliki kesetaraan fungsional dalam konteks kriptografi terapan, namun penggunaannya dibatasi sebagai eksperimen riset dan bukan untuk menggantikan standar global. DISCLAIMER: Penelitian ini bersifat eksperimental. Wordlist Indonesia tidak kompatibel dengan wallet standar (MetaMask, Ledger, dll). Seed phrase yang dibuat tidak dapat di-import ke wallet lain.
Perkembangan teknologi komputer dan telekomunikasi meningkatkan efisiensi pengolahan data, namun menimbulkan tantangan keamanan, khususnya pada data rekam medis elektronik (RME) yang bersifat sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan metode Zero-Knowledge Proof (ZKP) dan Revest Shamir Adleman (RSA) untuk meningkatkan keamanan dan privasi RME. ZKP memungkinkan pembuktian tanpa mengungkapkan informasi rahasia, sedangkan RSA menjaga kerahasiaan dan integritas data melalui enkripsi-dekripsi. Hasilnya, entropi data meningkat 24,53% (4,8314 menjadi 6,0165 bits/byte) setelah enkripsi RSA 2048-bit dengan padding OAEP berbasis SHA-256. Protokol ZKP metode Schnorr berhasil diimplementasikan tanpa membocorkan rahasia pengguna. Pengujian pada 100 pengguna simultan menunjukkan waktu respons rata-rata 1,8 detik dengan keberhasilan permintaan di atas 94%. Tantangan utama adalah beban komputasi autentikasi ZKP dan efisiensi saat jumlah pengguna bertambah. Integrasi RSA dan ZKP terbukti efektif meningkatkan keamanan, menjaga privasi, dan mempertahankan kinerja sistem RME.
Fernando Hose, Florika Censaka, Ricky Andrian Wijaya, Jennifer · 6 authors
Perkembangan era digital meningkatkan risiko terhadap identitas digital dan privasi data, sehingga dibutuhkan mekanisme keamanan yang lebih adaptif. Zero-Trust Architecture (ZTA) hadir dengan prinsip “never trust, always verify”, sementara blockchain menawarkan sistem desentralisasi yang transparan dan tahan manipulasi. Kajian ini bertujuan menganalisis peran blockchain dalam memperkuat ZTA, khususnya pada aspek autentikasi dan pengelolaan identitas. Melalui pendekatan kualitatif berbasis studi kasus dengan analisis literatur dan dokumen, hasil menunjukkan bahwa penerapan Decentralized Identifiers (DID) dan Self-Sovereign Identity (SSI) memungkinkan pengguna mengendalikan data pribadi, serta memperkuat auditabilitas, verifikasi berlapis, dan privasi melalui smart contract serta zero-knowledge proofs. Namun, integrasi blockchain-ZTA masih menghadapi tantangan berupa skalabilitas, manajemen kunci, dan kepatuhan regulasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan hybrid dan regulasi yang adaptif agar integrasi ini dapat menjadi fondasi keamanan digital yang andal dan berkelanjutan.
Ethereum, sebagai salah satu aset kripto utama, memiliki volatilitas harga yang tinggi, sehingga menciptakan kebutuhan akan model prediksi yang akurat untuk membantu pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kinerja dua model machine learning populer, yaitu Gated Recurrent Unit (GRU) yang merupakan model deep learning untuk data sekuensial, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang merupakan model ensemble. Data yang digunakan adalah data historis harga harian Ethereum yang mencakup fitur Open, High, Low, Close, Volume (OHLCV). Metode penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan data seperti normalisasi Min-Max Scaler dan pembagian data dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi kinerja kedua model diukur menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan R-squared (R²). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model GRU menghasilkan prediksi yang lebih baik, mencapai nilai RMSE 101.37 dan R² 0.9718, sedangkan model XGBoost memperoleh nilai RMSE 107.29 dan R² 0.9656. Hal ini mengindikasikan bahwa kemampuan GRU dalam menangkap pola dan dependensi temporal pada data deret waktu lebih unggul untuk kasus prediksi harga Ethereum. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model GRU lebih efektif dan dapat diandalkan untuk memprediksi harga Ethereum dibandingkan XGBoost dalam penelitian ini.
This study discusses phishing detection on the Ethereum network using machine learning methods, specifically Graph Convolutional Networks (GCNs) and Enhanced Graph Attention Networks (EGAT). The background of this research is based on the increasing number of phishing attacks in the blockchain ecosystem that can threaten the financial security of users. The research aims to analyze the incidence rate of phishing attacks and develop effective and efficient detection methods. The methodology includes data collection from Ethereum transactions and phishing activities, followed by feature extraction, machine learning model training, and evaluation using metrics such as accuracy, precision, recall, and F-score. The identified research gap is the lack of focus on early-stage phishing detection in the Ethereum network and the suboptimal performance of existing methods in recognizing complex transaction patterns. The results indicate that EGAT achieves an accuracy of 93.6%, outperforming GCNs, which reach 91.2%. The conclusion of this research is that the EGAT method is superior in detecting phishing activities, providing significant contributions to security in the Ethereum network.
In materials science, utilizing globally distributed data is essential for advancing materials design through technologies such as materials informatics. Achieving this requires secure, transparent, and efficient methods for managing and sharing materials data. This study explores the potential of blockchain, smart contracts, Non-Fungible Tokens (NFTs), and the InterPlanetary File System (IPFS) within the Web3 framework for managing and sharing materials data. We developed and tested a prototype data management system using a thermophysical properties dataset. This system facilitates NFT minting, data storage on IPFS, and secure, traceable ownership transfer of NFTs, enhancing traceability, transparency, and security in data sharing. Additionally, decentralized systems employing blockchain technology, smart contracts, NFTs, and IPFS effectively address vulnerabilities associated with single points of failure common in traditional centralized systems. This study offers valuable insights for future materials design, demonstrating the efficacy of blockchain and related technologies in managing and sharing materials data.
Pada pembelajaran bahasa Indonesia khususnya sastra, beberapa studi menemukan bahwa siswa-siswi cenderung menghindari materi pembelajaran puisi di sekolah karena penyampaian serta rancangan pengajaran yang monoton dan konvensional setiap tahunnya. Padahal proses kreatif siswa khususnya generasi alfa dalam pembelajaran bahasa dan sastra Indonesia harus diseimbangkan dengan teknologi digital yang belum pernah dijelajahi sebelumnya pada dunia pendidikan. Pembelajaran puisi harus berevolusi dengan mengintegrasikan kemajuan teknologi, termasuk AI, AR, dan VR, yang dapat mengubah puisi tradisional menjadi format digital interaktif sesuai dengan konsep kurikulum merdeka. Pada penelitian ini, penulis merancang gagasan konseptual inovasi pembelajaran puisi melalui alih wahana puisi pada NFT Art Gallery berbasis AI yang memperkenalkan pengalaman belajar yang imersif dan interaktif. Gagasan konseptual tersebut dirancang sebagai alternatif pembelajaran puisi di era digital khususnya bagi generasi alfa. Dari hasil penelitian ini, pembelajaran puisi melalui alih wahana puisi yang diintegrasikan dengan NFT Art Gallery menunjukkan bahwa terdapat empat tahapan sintak yaitu: (a) kegiatan persiapan, (b) kegiatan pelaksanaan, (c) kegiatan inti, (d) kegiatan akhir. NFT Art Gallery digunakan sebagai media pembelajaran untuk mendemonstrasikan hasil alih wahana puisi. Simpulan dari penelitian ini, pembelajaran alih wahana puisi pada NFT Art Gallery dapat menjadi solusi alternatif pembelajaran berbasis teknologi untuk generasi alfa. Keterbatasan penelitian ini yaitu belum diujicobakan keefektifannya sehingga menjadi rekomendasi penelitian di masa depan.
Penelitian ini menyoroti tantangan yang dihadapi oleh penulis ilmiah, terutama terkait kurangnya penghargaan, dukungan finansial, dan apresiasi. Solusi inovatif diajukan melalui penerapan teknologi blockchain, khususnya Ethereum, untuk meningkatkan transparansi dan keamanan dalam alur donasi. Dengan menggunakan pendekatan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi atas masalah tersebut serta membuka peluang kolaborasi yang lebih luas dalam komunitas penelitian. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah seperti studi literatur, analisis sistem, pengembangan sistem, dan pembuatan laporan. Dalam pengembangan sistem, digunakan metodologi SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model waterfall yang terstruktur dan sesuai untuk merancang sistem donasi dengan teknologi blockchain. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem donasi yang terintegrasi dengan blockchain ethereum berbasis ekstensi browser. Hasil pengujian unit testing menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang digunakan berjalan dengan baik. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung penulis ilmiah, memperkuat transparansi dalam alur donasi, serta menjadi landasan bagi penelitian-penelitian selanjutnya di bidang ini.
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan "NFT Pack" dalam ekosistem game Web3 di blockchain Solana dengan menggunakan teknologi State Compression untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan transaksi NFT. Melalui integrasi paket NFT yang mendukung lebih dari satu NFT, penelitian ini bertujuan memberikan inovasi baru bagi pemain game Web3. Dengan penerapan State Compression, biaya transaksi dapat dikurangi dan efisiensi penyimpanan data ditingkatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi NFT Pack dengan State Compression berhasil, dengan smart contract yang memfasilitasi pembelian, penjualan, dan interaksi NFT dalam paket. Pengujian menunjukkan pengaruh positif terhadap biaya transaksi dan efisiensi tanpa mengurangi keamanan system yang ada sebelumnya. Kesimpulan menghasilkan bahwa studi kasus NFT Pack berhasil dan terbukti aman, serta menyoroti potensi besar implementasi ini dalam meningkatkan efisiensi transaksi dan pengalaman pengguna di ekosistem game Web3. Penggunaan State Compression pada Compressed NFT menghasilkan penghematan biaya yang signifikan kurang lebih 95,3% dibandingkan NFT biasa dan potensi skalabilitas lebih tinggi. Saran untuk penelitian mendatang meliputi penelitian lebih lanjut mengenai keamanan dan skalabilitas, serta pengembangan fitur inovatif untuk meningkatkan interaksi pengguna dengan NFT. Kata Kunci— Blockchain, Non-Fungible Token, Smart Contract, Solana, Compressed NFT.
Muhammad Azis Ramdhani Sobari Afiatin, Neni Sri Imaniyati, Diana Wiyanti
ABSTRACT. The metaverse is a simulated digital environment that combines augmented reality, virtual reality, block chain, and social media to create user interaction areas that mimic the real world. It uses the block chain to ensure the uniqueness of digital goods, and non-fungible tokens (NFT) are unique and non-duplicable cryptographic tokens on the blockchain. NFT represent collectible digital assets with the same value as physical assets. However, Indonesian law does not provide specific rules for the metaverse and NFT. This research aims to describe the validity of buying and selling NFT on the metaverse, using a statutory approach method, conceptual approach method, normative juridical data collection type, analytical descriptive research specifications, and qualitative data analysis techniques. Ransverse, a virtual land buying and selling platform, does not meet the requirements of the "a lawful cause" clause in Indonesian law, as it does not have certification related to Trading Through Electronic Systems (PSME). Indonesian law mandates the use of rupiah as a means of payment for all transactions, including electronic and physical ones. Ransverse transactions are invalid and illegal, violating the principle of legal certainty. ABSTRAK. Metaverse adalah lingkungan digital simulasi yang menggabungkan augmented reality, virtual reality, blockchain, dan media sosial untuk menciptakan area interaksi pengguna yang meniru dunia nyata. Metaverse menggunakan blockchain untuk memastikan keunikan barang digital, dan non-fungible token (NFT) adalah token kriptografi yang unik dan tidak dapat digandakan pada blockchain. NFT mewakili aset digital yang dapat ditagih dengan nilai yang sama dengan aset fisik. Namun, hukum di Indonesia tidak memberikan aturan khusus untuk metaverse dan NFT. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan keabsahan jual beli NFT pada metaverse, dengan menggunakan metode pendekatan perundang-undangan, metode pendekatan konseptual, tipe pengumpulan data yuridis normatif, spesifikasi penelitian deskriptif analitis, dan teknik analisis data kualitatif. Ransverse, sebuah platform jual beli tanah virtual, tidak memenuhi syarat klausul "suatu sebab yang halal" dalam hukum Indonesia, karena tidak memiliki sertifikasi terkait Perdagangan Melalui Sistem Elektronik (PSME). Hukum Indonesia mengamanatkan penggunaan mata uang rupiah sebagai alat pembayaran untuk semua transaksi, termasuk transaksi elektronik dan fisik. Transaksi yang dilakukan oleh Ransverse tidak sah dan ilegal, melanggar asas kepastian hukum.
Pasar e-commerce Indonesia diperkirakan dapat menjadi kontributor pertumbuhan utama di Asia Pasifik. Berdasarkan analisis RedSeer, pasar e-commerce Indonesia diproyeksikan dapat meningkat menjadi US$137.5 miliar pada tahun 2025. Pada perkembangannya, e-commerce memerlukan suatu sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi adalah aplikasi perangkat lunak yang menyediakan atau menyarankan item kepada pengguna. Sistem ini menggunakan teknik penyaringan untuk memberikan rekomendasi. Teknik berbasis konten diadopsi karena bersifat user independent. TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) dan kesamaan kosinus digunakan untuk menentukan seberapa relevan atau miripnya produk dengan produk lainnya. Hasil dari penelitian ini sistem telah berhasil memberikan rekomendasi produk yang cukup relevan dengan nilai rata-rata precision 0.855 atau 85% dengan hasil rekomendasi yang ditampilkan hanya produk yang memiliki score kemiripan minimal 0.1 dan maksimal 1. Selain itu, e-commerce tidak lepas dari potensi ancaman dari peretas karena biasanya perusahaan e-commerce menyimpan datanya di lokasi terpusat (centralized). Namun masalah keamanan tersebut dapat dijawab melalui penggunaan teknologi blockchain.
\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\tWith the rapid development of technology and the large amount of digitization in various fields of human life, it is necessary to pay attention to the security and certainty of privacy so that there is no leakage of confidential data, both in the private and governmental domains, especially in Indonesia. In this case cyber-attacks will grow and become more numerous; therefore we need a security principle that can prevent these cyber-attacks, especially in sending something that is sensitive which can be called cryptography. One of the applications that can be implemented regarding this cryptography is the Whatsapp application. WhatsApp claims that the application is safe from data theft and messages being intercepted. However, this is doubtful with the presence of Whatsapp Mod which offers more features than the official application. The security of the modified Whatsapp is questionable, so in this study a test was carried out using the MobSF Framework to find out whether there were security holes that could endanger its users. The results of this research are in the form of a report issued by MobSF regarding the level of danger of the Whatsapp Mod Application. With this research, it is hoped that it will be able to make Whatsapp Mod users aware of the dangers of modified applications and Whatsapp can provide advice and strict action against the Whatsapp Mod developers.\n\t\t\t\n\t\t\n\t\n
Repi Septia Nugraha, Ariawan Djoko Rachmanto, Zen Munawar
Untuk mengetahui harga dari Bitcoin akan naik atau turun, bisa dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya menggunakan data mining, yaitu proses pengumpulan informasi dan menyimpulkannya menjadi informasi-informasi yang bisa dipakai untuk berbagai hal, seperti meningkatkan keuntungan, memperkecil risiko, memprediksi suatu nilai, membantu membuat keputusan, dan lain sebagainya. Forecasting adalah salah satu fungsi dari data mining, yaitu proses memprediksi berdasarkan pola-pola dalam suatu data. Prediksi dilakukan agar kita bisa melakukan segala sesuatu dengan risiko sekecil mungkin pada masa yang akan datang. Regresi linier adalah salah algoritma yang ada pada data mining, yaitu alat yang dgunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau beberapa variabel terhadap variabel lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tentang apa itu Bitcoin dan bagaimana nilai Bitcoin jika dianalisis menggunakan algoritma data mining, yaitu regresi linier dengan menggunakan aplikasi RapidMiner Studio Educational 9.9.002. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keakuratan nilai Bitcoin berdasarkan data yang diambil dari coinmarketcap.com dan investing.com dengan menggunakan regresi linier mendapat rata-rata persentase sebesar 11%.
Ninda Lutfiani, Po Abas Sunarya, Shofiyul Millah, Sheila Aulia Anjani
Proses pembelajaran daring yang diterapkan di perguruan tinggi akibat COVID-19 telah membawa dampak signifikan terhadap pendidikan. Minat dan motivasi belajar sangat penting dalam proses pembelajaran. Dibutuhkan sebuah platform yang mendukung siswa agar termotivasi dalam menjalankan jam kegiatan dengan baik. Teknik pembelajaran yang dapat dipilih adalah pembelajaran kolaboratif dan kreatif dalam mencapai luaran lulusan yang efektif dengan dukungan program Kampus Merdeka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat teknik gamifikasi agar siswa lebih kreatif, inovatif, dan interaktif dengan memanfaatkan konsep belajar dan bermain. Selain itu, platform pembelajaran berbasis teknologi blockchain dapat mendukung universitas berkualitas sebagai lapisan kontrol dalam menerapkan pembelajaran yang aman dan menyenangkan. Dengan teknik gamifikasi yang dikolaborasikan dengan teknologi blockchain, semua perangkat yang terhubung ke jaringan akan menjadi node atau server. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan agile berdasarkan model iteratif dan inkremental untuk membuat algoritma blockchain penyimpanan terdistribusi, dan IPFS digunakan untuk membangun model pendidikan GamiChain iLearning (gamification blockchain). Dapat disimpulkan bahwa GamiChain (gamification blockchain) dapat mendukung program Kampus Merdeka, yang dapat memberikan fasilitas bagi mahasiswa untuk mengembangkan potensi diri dan menyiapkan lulusan yang unggul dan berprestasi.
Salah satu permasalahan serius yang dihadapi bangsa Indonesia adalah masalah medis khususnya masalah medis anak usia sekolah. Rekam medis data siswa merupakan suatu hal yang sangat penting serta memberikan manfaat yang dirasakan baik dari pasien, dokter dan petugas medis lainnya dalam hal pengambilan keputusan klinis. Melihat kepentingan hadirnya rekam medis, di Indonesia pun telah menerapkan inovasi penggunaan teknologi dalam penerapan rekam medis digital. Namun, hingga saat ini masih terdapat permasalahan yang terjadi dalam penerapan teknologi rekam medis yang ada bersifat sentralisasi sehingga masih sulit mendapatkan kepercayaan dari pasien. Oleh karena itu, dalam hal ini penelitian akan memiliki menyajikan keterbaruan berupa implementasi teknologi Blockchain pada objek penelitian penyimpanan database rekam medis tanpa keterlibatan pihak ketiga (Desentralisasi). sehingga sebagai solusi, pada penelitian ini akan menghadirkan skema sistem arsitektur teknologi Blockchain dengan keunggulan yang diberikan adanya transparansi dan sifat yang desentralisasi untuk tujuan meningkatkan kepercayaan pasien terhadap rekam medis dengan database bersifat desentralisasi dan transparan. Dalam menuju keberhasilan penelitian, metode yang digunakan adalah mind mapping yang akan memcahkan detail permasalahan dan solusi yang dihadirkan. Hasil dari penelitian yang didapatkan, sistem dapat meminimalisir penyalahgunaan data, serta rancangan skema yang dihadirkan tidak akan bergantung pada platform Blockchain yang menjadikan skema memiliki potensi penerapan lebih luas pada elektronik medis lainnya untuk meningkatkan keketatan perlindungan data sistem.
Bitcoin merupakan salah satu dari mata uang digital yang dalam regulasinya tidak diatur oleh siapa pun seperti lembaga, organisasi maupun pemerintahan. Bitcoin menggunakan teknologi kriptografi atau yang biasa dikenal dengan teknologi Blockchain. Teknologi ini merupakan teknologi penyimpanan data atau transaksi kedalam sebuah block, dimana setiap proses penambahan block baru harus melalui proses validasi oleh sistem sesuai dengan konsensus yang berlaku. Untuk mengamankan jaringan Blockchain miliknya, bitcoin menggunakan algoritma konsensus Proof of Work (PoW). Proses validasi block inilah yang dinamakan dengan proses mining. Mining dilakukan untuk menambahkan transaksi kedalam Block dengan cara memecahkan teka-teki matematika dari algoritma PoW dengan cara memberikan komputasi power dari GPU oleh miner. Dikarenakan membutuhkan power yang besar, para miner diberi imbalan berupa bitcoin. Besaran bitcoin yang diterima tergantung dari hash power miner. Fenomena mining bitcoin menjadi trend bisnis pada masa kini karena menjanjikan keuntungan. Fenomena ini membuat banyak orang awam untuk ikut melakukan mining, tanpa mengetahui apa yang sebenarnya akan dilakukan. Maka dari itu simulasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengedukasi bagaimana proses yang terjadi pada mining Bitcoin dengan cara visualisasi melalui Aplikasi web yang nantinya akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman javascript dan diharapkan dapat menggambarkan proses mining pada blockchain dengan menerapkan algoritma konsensus Proof of Work di dalamnya.
Bitcoin merupakan mata uang digital yang menggunakan sistem kriptografi pertama di dunia. Tujuan utama diciptakannya Bitcoin adalah memungkinkan kedua belah pihak untuk melakukan transaksi secara langsung tanpa campur tangan pihak ketiga. Meskipun Bitcoin merupakan sebuah mata uang, banyak orang yang menggunakan Bitcoin sebagai alat untuk berinvestasi karena harganya cenderung naik cepat dalam waktu singkat. Namun, bukan berarti tidak memiliki risiko. Berinvestasi ke Bitcoin memiliki risiko yang tinggi karena volatilitas harganya sangat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma yang digunakan untuk memprediksi harga Bitcoin. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi terhadap harga Bitcoin dengan membandingkan empat model algoritma yaitu Linear Regression , Neural Network , Deep Learning , dan k-Nearest Neighbor (k-NN) . Tingkat akurasi dari tiap model algoritma akan diuji dengan metode validasi K-Fold Cross Validation dan dievaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dengan uji T-Test dalam penelitian ini menyimpulkan bahwa model terbaik untuk memprediksi harga Bitcoin adalah model algoritma Linear Regression dan Neural Network , yaitu dengan hasil RMSE 296.227 +/- 60.125 ( micro average : 301.655 +/- 0.000) dan 338.988 +/- 47.837 ( micro average : 342.000 +/- 0.000). Kata kunci: Perbandingan algoritma, Bitcoin, prediksi
Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) sangat berharga bagi para lulusan perguruan tinggi yang sedang mencari pekerjaan, oleh karena itu rentan terhadap pemalsuan dan manipulasi. Blockchain merupakan teknologi basis data terdistribusi yang mendukung integritas data, keterbukaan, dan ketelurusuran. Teknologi ini tepat digunakan untuk mencatat dan menyimpan surat berharga sebagai suatu aset digital yang bersifat terbuka dan interoperable. Untuk itu standard ERC721 digunakan untuk merepresentasikan SKPI sebagai Non Fungible Token. Penelitian ini membangun sistem penerbitan SKPI sebagai aset digital dalam standar NFT yang membutuhan ekosistem pengembangan teknologi Web3. Sistem berhasil dibangun, diimplementasikan, dan diujicobakan pada sebuah jaringan blockchain (Test-Net).
The times have made technology increasingly developed that there are innovations as new media to make it easier for humans in everyday life. Blockchain technology is an innovation that has been applied in various fields such as education, health, economy, and other areas. In this study, researchers want to see the impact that blockchain technology has had on universities in technology and information to improve universities' quality. The methodology used is by reviewing previous research papers related to the research. So that this research is expected to contribute, which can overcome the problems being faced, such as the application of blockchain in universities, namely how to use the blockchain system, what blockchain is, and how to change existing technology into disruptive technology. The experimental results state that by using data from the previous paper, the aim is to reveal the impact that blockchain technology has had on technology and information that is useful for improving the quality of universities in encouraging human potential and improving quality so that they can compete both domestically and abroad.
Education is one of the activities carried out by students and students in order to obtain a title. The process that is common in edification method in Indonesia is a legal action that is done via academic credit at school institutions and must be completed if you want to get recognition in the issuance of a diploma. In Indonesia, a learning activity is full of semi-computer processes but not all educational institutions have implemented this technology. In cases like this, an individual may look for loopholes to commit fraud, such as falsifying diplomas. To find a solution to the problems above, we need to digitize, what is it? Digitization is one of the system that can offer a sense of security and can minimize bureaucracy in the document legal action of ratification with savings on retention and manpower used. A tips passed by students before receiving an academic diploma at one of the universities are starting with the registration process, after all the registration processes are completed, a student is officially accepted at the university and can directly participate in teaching and learning activities , at the time of graduation, it is certain that a student must pass all courses and have completed all the tasks that have been given until he is officially declared graduated. Problems that often occur in the field of education, especially when it is in the registration process, are data falsification, data manipulation, and even the worst case is data loss, this fraud is usually carried out by irresponsible parties. This journal aims to submit a proposal for the schoolboy registry process of school institute in digitalization education method in Indonesia using Blockchain technology. This study resulted in a student enrollment model in an educational institution using Blockchain to supply transparent and validated data in educational process.
Validasi dokumen merupakan hal yang sangat penting dalam menyangkut keaslian aset digital pemilik. Dimana validasi dokumen saat ini masih bersifat tradisional dengan mengunjungi tempat tersebut. Namun, saat pandemi proses validasi dokumen tidak dilakukan tatap muka karena pandemi Covid-19. Penelitian ini bertujuan agar penggunaan teknologi tanda tangan digital pintar yang menjamin keamanan dan validitasnya tanpa harus tatap muka. Smart digital signature adalah tanda tangan digital yang terenkripsi dengan RSA-SHA256 berbasis blockchain dengan fitur penyimpanan cloud storage yang memudahkan untuk berbagi dokumen. Metode analisa SWOT untuk mengetahui penggunaan sistem secara keseluruhan dimulai dari strategi, peluang, kekuatan dan kelemahan. Kombinasi SHA-256 dan Teknologi blockchain diterapkan pada Smart Digital Signature untuk menyimpan data dengan keamanan yang tinggi dan terjamin keabsahannya dan terhindar dari pemalsuan. Temuan dari penelitian ini sistem tanda tangan digital memiliki dampak yang signifikan dari pemalsuan, pengesahan dan keamanan dokumen.
Penemuan teknologi baru serta koneksi yang meluas berperan penting pada aspek kehidupan sehari-hari. Dengan perkembangan teknologi saat ini sistem pendidikan yang terbaru telah dikembangkan namun mengalami kendala terkait proses pembelajaran, pembayaran, kepercayaan siswa, serta sertifikasi sertifikat. Dengan begitu, teknologi blockchain hadir memperoleh sorotan yang besar dari para periset serta praktisi. Perihal ini atensi yang paling utama disebabkan oleh fitur unik yang dimiliki teknologi blockchain yaitu terkait sistem desentralisasi, keamanan, serta dalam berbagi data. Penyelesaian dalam permasalahan pembelajaran bersumber pada teknologi blockchain. Dengan metode terpercaya serta terdistribusi dalam menyimpan catatan pendidikan pada teknologi blockchain, terciptanya sistem berbagi dalam sumber pembelajaran, berbagi sertifikat digital yang kredibel, serta mengamankan intelektual lewat enkripsi informasi. Riset menampilkan bahwa integrasi pertumbuhan teknologi blockchain merupakan tren yang sangat efektif dalam dunia pendidikan. Penyimpanan informasi blockchain menggunakan database terdistribusi, dan sebagai pencatat blok data. Dalam tahapan penyusunan bersumber pada stempel waktu. Pada bok informasi yang baru tidak bisa dihilangkan. Meminimalisir penghancuran informasi serta menurunkan tingkat penipuan adalah fungsi dari algoritma kriptografi. Dalam perkembangan, hampir seluruh pembelajaran sentralisasi memberikan kursus mutu yang monoton. serta kurangnya pengakuan publik atas sistem sertifikasi yang efisien. Pencatatan informasi penyusunan teknologi blockchain memberikan metode yang efektif dalam pencatatan informasi pembelajaran Ulasan ini merupakan Tinjauan sistematis studi menyelidiki aplikasi pembelajaran berbasis blockchain. Dalam Suatu analisis hasil rinci dari tiap tema dicoba dan juga dialog intensif berdasarkan penemuan. Tinjauan ini juga menawarkan wawasan ke wilayah pembelajaran yang lain yang bisa mengambil faedah dari teknologi blockchain.
I Gusti Agung Surya Pramana Wijaya, Emy Haryatmi, Ary Kurniawan
Attendance for staff is one of data collection in the institution as a part of reporting and recording activity. Blockchain technology or distributed ledger has become registration system used in the network. Blockchain technology is one of the technologies that has robust security system and minimizing the lost of data because each node has the copy of data. Blockchain technology can be implemented in many aspects for example in the attendance system in LePKom Gunadarma University based on virtualization. There is an attendance for staff application in LePKom using web application but the database used in the application is centralized. Using centralized database has many disadvantages such us the lost of data or data can be changed by others. The objective of this research is to analyze the implementation of blockchain technology for staff attendance based on web application in VM LePKom. Method of this research used System Development Life Cycle (SDLC). The result of this research was blockchain technology can be implemented in attendance application and distributed database. Data was secured using Proof of Work (PoW) consensus Algorithm and can be validated.