Mạng lưới Internet vạn vật (IoT) truyền thống hoạt động dựa trên máy chủ tập trung. Kiến trúc này tạo ra điểm lỗi duy nhất và rủi ro thao túng dữ liệu từ quản trị viên nội bộ. Việc áp dụng công nghệ Blockchain sử dụng cơ chế Bằng chứng công việc (PoW) đơn tầng gặp rào cản vật lý lớn. Sự chênh lệch năng lực tính toán giữa thiết bị biên và máy chủ đám mây tạo cơ hội cho các cuộc tấn công chiếm quyền điều khiển. Bài báo đề xuất mô hình kiến trúc lai đa tầng H-EPOW (Hierarchical Edge-Cloud Proof of Work). Nghiên cứu tích hợp thuật toán PoW phân cấp và cơ chế Điểm neo (Checkpointing). Hệ thống phân tách nhiệm vụ bảo mật thành hai luồng song song. Tầng biên thực thi PoW hạng nhẹ (Light PoW) để xác thực dữ liệu thời gian thực. Tầng máy chủ thực thi PoW hạng nặng (Heavy PoW) để thiết lập trạng thái khóa cứng vĩnh viễn cho một chu kỳ dữ liệu. Kết quả thực nghiệm cho thấy tầng biên duy trì thông lượng 45 giao dịch/giây với độ trễ 15-30 giây. Phân tích an ninh định lượng chứng minh mô hình tạo ra rào cản thời gian vật lý. Kẻ tấn công kiểm soát 51% sức mạnh mạng lưới phải mất ít nhất 1 giờ 40 phút để thay đổi một bản ghi dữ liệu từ 1 giờ trước. H-EPOW ngăn chặn hiệu quả các cuộc tấn công thay đổi lịch sử thông qua yêu cầu chi phí tính toán lũy kế.
Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu sự kiện (Event Study) để phân tích phản ứng của thị trường Bitcoin trước các sự kiện chính sách liên quan đến tiền kỹ thuật số tại Việt Nam. Thông qua việc đo lường lợi suất bất thường (AR) và lợi suất bất thường tích lũy (CAR) trong các cửa sổ sự kiện khác nhau, nghiên cứu đánh giá mức độ nhạy cảm của thị trường trước các tín hiệu chính sách và bất định thể chế. Kết quả cho thấy thị trường Bitcoin phản ứng đáng kể trước các thay đổi trong môi trường quản lý. Các sự kiện mang tính hỗ trợ hoặc định hướng xây dựng khung pháp lý cho tài sản số thường tạo ra CAR dương, trong khi các sự kiện liên quan đến kiểm soát hoặc tín hiệu pháp lý chưa rõ ràng tạo ra CAR âm và làm gia tăng biến động của thị trường. Nghiên cứu cũng cho thấy phản ứng của thị trường không chỉ xuất hiện trong ngày sự kiện mà còn kéo dài trong các phiên giao dịch tiếp theo. Kết quả nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực nghiệm về vai trò của bất định thể chế đối với thị trường tiền kỹ thuật số trong bối cảnh Việt Nam. Sự biến động giá mạnh do các cú sốc chính sách đã làm gia tăng độ không chắc chắn trong quá trình đo lường giá trị hợp lý (Fair Value) của tài sản số, từ đó gây ra nhiều thách thức cho công tác ghi nhận, trình bày, kiểm toán và quản trị rủi ro của doanh nghiệp.
Đức An Nguyễn, Minh Thành Phí, Duc Dung Pham, Thị Hương Thơm Hồ
Ngành logistics hiện đại đang đối mặt với các thách thức về sự thiếu minh bạch, chi phí trung gian cao và khó khăn trong việc giải quyết tranh chấp khi giao hàng trễ hạn. Nghiên cứu này đề xuất và triển khai một ứng dụng phi tập trung (Decentralized Application - DApp) quản lý hợp đồng logistics trên nền tảng Blockchain Ethereum (mạng thử nghiệm Sepolia). Hệ thống sử dụng kiến trúc lai (Hybrid Architecture) kết hợp giữa Blockchain để xử lý thanh toán hoặc logic nghiệp vụ và IPFS để lưu trữ hồ sơ phi tập trung. Điểm mới của nghiên cứu là việc tích hợp cơ chế "Ký quỹ thông minh" (Smart Escrow) và "Phạt vi phạm tự động" (Automated Penalty) ngay trong hợp đồng thông minh (Smart Contract). Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu, tự động hóa hoàn toàn quy trình thanh toán dựa trên trạng thái giao hàng thực tế và xử lý chính xác các trường hợp vi phạm thời gian cam kết mà không cần sự can thiệp của bên thứ ba.AbstractThe modern logistics industry faces challenges regarding lack of transparency, high intermediary costs, and difficulties in resolving disputes over late deliveries. This study proposes and implements a decentralized application (DApp) for logistics contract management on the Ethereum Blockchain (Sepolia testnet). The system employs a Hybrid Architecture combining Blockchain for payment or business logic processing and IPFS for decentralized record storage. A novel feature of this research is the integration of "Smart Escrow" and "Automated Penalty" mechanisms directly within the Smart Contract. Experimental results demonstrate that the system ensures data integrity, fully automates the payment process based on actual delivery status, and accurately handles delivery deadline violations without third-party intervention.Keywords: Blockchain, Ethereum, smart contract, IPFS, Logistics, automated Penalty.
Dmitry Gura, Yu. V. Dubenko, E. E. Dyshkant, A P Pavlyukova · 5 authors
Abstract The paper considers three technologies for obtaining data on the road surface -through video recording, thermal imaging and laser scanning for the purpose of monitoring, diagnostics and control of the road quality. An analysis of the first two methods showed their significant drawbacks, such as the inability to measure the geometric parameters of deformations (video recording) and the significant dependence of the measurement results on external conditions (thermal imaging). Laser scanning, on the contrary, has a number of advantages, including coordinate referencing, obtaining a three-dimensional model, its transformation and measurement of parameters. Laser scanning is widely used, but mainly for measuring the quantitative characteristics of objects. The paper discusses the application of the laser scanning method to determine the qualitative characteristics of the road surface - the presence or absence of defects, which include hollow spots, waves, cavities, chipping, bleeding, humps, cracks, vertical displacement of road plates, rutting, unevenness of patching, damage to the road surface, track, breach, destruction of the pavement edge, subsidence followed by a complex of repair work. For this, a ground-based laser scanning was performed, the results of which were processed using the Leica Cyclone 9.4 software. According to the scanning data, defects were detected in the form of soil subsidence, hollow spots and humps. The performed work revealed a drawback of the laser scanning method, which consists in the absence of automated detection and recognition of deformations. A number of measures have been proposed to improve this drawback, which slows down the randomness and quality of work in monitoring and diagnosing the road. Further prospects for research on this topic, in particular the multi-purpose use of scanning data, by creating a distributed ledger are also indicated.