Indri Tri Julianto, Dede Kurniadi, Muhammad Rikza Nashrulloh, Asri Mulyani
Cryptocurrency trends, especially Bitcoin, have gained a place in a group of people and there are even countries that already use Bitcoin as a legal transaction tool. The dynamics that occur in this Bitcoin trend make many new users. This lack of understanding of the technology can cast doubt on those who want to get started, so it is necessary to conduct sentiment analysis to increase knowledge of what Bitcoin is and how it works. This study aims to conduct a Sentiment Analysis regarding Bitcoin through Twitter social media, so that their opinion on this technology will be known. The method used is by using Tweet data that has been downloaded on the www.data.world.com website. The data is the result of using the Crawling technique, then sentiment analysis is carried out to classify a tweet into Neutral, Positive, or Negative. The results showed that from the 1998 dataset, 46.69% were classified as Neutral, then Positive, 43.54%, and 9.75% Negative.
This research is based on the phenomenon of a new investment instrument called Cryptocurrency Bitcoin which has become popular in recent years. Based on this phenomenon, this study tries to find out which investment instrument is the best from Bitcoin, IDX30 stocks and Gold. This study measures the performance of Bitcoin in the form of investment and compares it with other popular conventional investments in the community such as stocks and gold. The research method used is a quantitative method with a comparative descriptive type of research. The data used are secondary data from Indodax, BEI, Bloomberg, Crix and Antam which are already published. The analytical technique used is the Sharpe, Treynor, Jensen and Sortino indexes. The result shows that Bitcoin is the best instrument because based on Sharpe, Treynor, and Sortino value the return is better than the other two instruments. This is because Bitcoin has optimal performance when calculated using the Sharpe, Treynor and Sortino methods. IDX30 shares a sufficient return with moderate risk and can be used as a promising investment alternative. Gold with stable performance with low risk can also be used as an alternative investment. Penelitian ini didasarkan pada fenomena instrumen investasi baru bernama Cryptocurrency Bitcoin yang menjadi populer dalam beberapa tahun terakhir. Berdasarkan fenomena tersebut, penelitian ini mencoba mencari instrumen investasi mana yang terbaik dari Bitcoin, saham IDX30 dan Emas. Penelitian ini mengukur kinerja Bitcoin dalam bentuk investasi dan membandingkan dengan investasi konvensial yang populer lainnya di masyarakat seperti saham dan emas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif komparatif. Teknik analisis yang digunakan adalah Indeks Sharpe, Treynor, Jensen dan Sortino. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Indodax, BEI, Bloomberg, Crix dan Antam yang dipublikasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bitcoin merupakan instrumen investasi terbaik selama periode penelitian, lebih baik dari dua instrumen lainnya, hal ini dikarenakan Bitcoin memiliki kinerja yang optimal jika dihitung menggunakan metode Sharpe, Treynor dan Sortino. Saham IDX30 memiliki return yang cukup dengan risiko yang sedang dan bisa dijadikan alternatif investasi yang cukup menjanjikan. Emas dengan kinerja yang stabil dengan risiko yang kecil juga bisa dijadikan alternatif investasi.

 
 
 Many employees still have difficulty entering data and searching for appropriate data. Employees still input data manually, and it takes a long time. The existence of a soil observation application in the field of PT. Anugrah Sumber Makmur Minamas Research Center was created with the aim of assisting employees in entering data and searching for data quickly and accurately. This application is made using the PHP programming language and MySQL as the database. The system development method in making this application uses the design sprint method. Based on tests conducted on users, this application functionally runs as expected, and the success rate is 92%
 
 
Kemajuan teknologi yang semakin pesat membuat banyak bidang mengalami perubahan termasuk didalamnya bidang investasi asset digital terutama crypto. Ada banyak cara yang dilakukan oleh para trader maupun investor dalam melakukan perdagangan Bitcoin yang merupakan salah satu asset digital di dunia crypto. Indodax merupakan salah satu platform buatan local Indonesia yang melayani transaksi perdagangan asset digital. Analalisis teknikal dan fundamental dilakukan untuk memprediksi pergerakan harga bitcoin, namun volatilitas yang tinggi menyebabkan pergerakan bitcoin sulit untuk diprediksi. Penggunaan Reccurrent Neural Network yang merupakan sub bidang ilmu dari Machine Learning merupakan salah satu cara untuk dapat melakukan prediksi terhadap bitcoin.Kata Kunci : RNN, LSTM, Bitcoin, Indodax, Training, Testing
Saat ini telah menjadi trend coin cryptocurrency sebagai aset mata uang digital yang semakin meningkat sehingga membuat semua orang berlomba dalam melakukan mining atau menambang coin cryptocurrency seperti bitcoin dan etherum. Untuk mendapatkan keuntungan dari cryptocurrency ada beberapa cara yaitu dengan mining serta trading. Aktivitas mining dan trading cryptocurrency mulai banyak dikenal dimana pada saat melakukan aktivitas mining atau menambang para miner akan melakukan proses menambang cryptocurrency menggunakan perangkat komputer. Sedangkan pelaku trading atau sering disebut dengan trader akan melakukan aktivias jual beli coin cryptocurrency melalui exchanger dengan menganalisa pegerakan harga pada market yang begitu cepat.BOT merupakan kependekan dari robot, sebuah robot yang salah satu fungsinya untuk memudahkan tugas manusia. [1] Dengan adanya BOT ini mempermudah kita dalam melakukan trading cryptocurrency secara otomatis dan dapat di monitoring melalui Telegram BOT yang akan mengirim notifikasi ketika berhasil melakukan aktivitas transaksi penjualan serta pembelian pada website exchanges cyrptocurrency dengan menganalisa pegerakan harga coin cryptocurrency menggunakan metode peramalan Exponential Moving Average. Pemanfaatan metode Exponential Moving Average dapat memperoleh hasil perhitungan peramalan harga cryptocurrency sebesar 5819329 untuk 4 Day EMA dan 5821928 untuk 8 Day EMA dengan nilai Mean Absolute Error untuk 4 Day EMA sebesar 7774 dan untuk 8 Day EMA sebesar 3521 dan nilai Mean Squared Error untuk 4 Day EMA sebesar 89322503 dan untuk 8 Day EMA sebesar 18740267. Kata kunci: Bot, coin cryptocurrency, Exponential Moving Average, Telegram
Saat ini perkembangan teknologi terus mengalami peningkatan diberbagai bidang, termasuk bidang keuangan. Pada bidang keuangan inovasi terus dilakukan, salah satunya adalah adanya mata uang digital (cryptocurrency). Bitcoin merupakan salah satu cryptocurrency dengan kapitalisasi pasar terbesar di dunia. Selain sebagai mata uang, Bitcoin juga dapat digunakan untuk investasi. Namun berinvestasi dengan Bitcoin mempunyai risiko tinggi. Hal ini dikarenakan harganya yang fluktuatif. fluktuatif ini erat kaitannya dengan kebijakan ekonomi dunia. Ketika jumlah permintaan Bitcoin meningkat harga yang dimiliki juga meningkat begitupun sebaliknya. Unsur ketidakpastian ini mempengaruhi harga Bitcoin sehingga menyebabkan harga Bitcoin bersifat kabur (fuzzy). Penelitian ini bertujuan meramalkan harga Bitcoin menggunakan metode FTS model Lee, yang merupakan pengembangan dari beberapa model FTS sebelumnya, yaitu Song dan Chissom, Cheng dan Chen. Menurut sebagian besar penelitian sebelumnya, model Lee dinyatakan mampu menyampaikan hasil peramalan yang lebih tepat daripada model klasik dari Fuzzy Time Series. Penelitian ini menggunakan orde satu, orde dua dan orde tiga, dimana peneliti memperoleh hasil nilai error dari orde satu sebesar 5.419%, orde dua sebesar 4.042% dan orde tiga sebesar 2.819%. Namun dari ketiga orde tersebut yang dapat digunakan untuk meramalkan harga Bitcoin periode selanjutnya adalah orde satu, yakni sebesar 53584.8 USD. Hal ini dikarenakan relasi yang dihasilkan pada periode selanjutnya tidak didapati pada grup-grup yang telah ditentukan sebelumnya dalam FLRG orde dua dan orde tiga. Sehingga meskipun orde dua dan orde tiga memiliki tingkat akurasi lebih kecil dibandingkan orde satu pada data harga Bitcoin, namun metode FTS Lee orde dua dan orde tiga tidak dapat diramalkan untuk periode 2 Januari 2022.
Abstract 
 Often the rapid development of the world economy and also Islam is the majority of Indonesian people, as Muslims must understand technology Cryptocurrencies and activities related to these technologies, as well as understanding the law in Islamic Sharia are sourced from Hadith and verses of the Koran. Cryptocurrency is virtual money, digital money, or electronic money that exists in cyberspace and does not have a concrete form of object. This cryptocurrency has many kinds, including Litecoin, Monero, Ether, Ripple, Ethereum, Qtum, Dash, Zcash, and Bitcoin. Bitcoin security is protected by Blockchain technology. However, Bitcoin does not have an underlying asset (underlaying asset) and there is no responsible authority agency, its ownership is anonymous, its value fluctuations are very extreme, and is dominated by the opinion publication factor of the marketing system. That is why the use of Bitcoin in investment and business transactions raises pros and cons among economists and scholars. This study aims to get an overview of Bitcoin technology, especially about Blockchain and the legitimacy of its use in investment and business transactions according to Islamic law. The applied theory used is the business taxonomy of haram lidzatihi and haram lighairihi from the number of scholars reconstructed by Adiwarman Abdul Karim. This research is a literature study. The data sources for this research were taken from the Koran, the hadith of the Prophet, classical and contemporary books, as well as from online media sources. From this study, it was found that Bitcoin technology with Blockchain can indeed be recognized as an excellent revolutionary technology, but its use as an investment instrument contains elements of maysir (betting) and as an instrument of business transactions contains elements of gharar. Its legal position is haram lighairihi.
 Keywords: Cryptocurrency, Bitcoin, Blockchain technology, Islamic Sharia
 
 Abstrak
 Seriring pesatnya perkembangan ekonomi dunia dan juga agama Islam merupakan mayoritas masyarakat Indonesia, selaku umat Islam harus memahami teknologi Cryptocurrency dan kegiatan-kegiatan yang berhubungan dengan teknologi tersebut, serta memahami hukumnya dalam Syariat Islam bersumber dari Hadist dan ayat - ayat Al-Quran. Cryptocurrency adalah uang virtual, uang digital, atau uang elektronik yang berada di dunia maya dan tidak memiliki bentuk benda yang konkret. Cryptocurrency ini memiliki banyak macam, antara lain Litecoin, Monero, Ether, Ripple, Ethereun, Qtum, Dash, Zcash, dan Bitcoin. Keamanan Bitcoin dilindungi oleh teknologi Blockchain. Namun, Bitcoin tidak memiliki asset yang mendasari (underlaying asset) dan tidak ada lembaga otoritas yang bertanggung jawab, kepemilikannya anonim, fluktuasi nilai yang sangat ekstrem, dan lebih didominasi oleh faktor publikasi opini sistem pemasaran. Itulah sebabnya penggunaan Bitcoin dalam investasi dan transaksi bisnis menimbulkan pro dan kontra di kalangan pakar ekonomi dan ulama. Penelitian ini bertujuan untuk mendapat gambaran seputar teknologi Bitcoin, terutama tentang Blockchain serta keabsahan penggunaannya dalam investasi dan transaksi bisnis menurut syariat Islam. Teori terapan yang digunakan adalah taksonomi bisnis haram lidzatihi dan haram lighairihi dari jumhur ulama yang direkonstruksi oleh Adiwarman Abdul Karim. Penelitian ini bersifat studi pustaka. Sumber data penelitian ini diambil dari Alquran, hadis Rasullah, kitab-kitab klasik dan kontemporer, serta dari sumber media online. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa teknologi Bitcoin dengan Blockchain memang bisa diakui sebagai teknologi revolusioner yang sangat baik, tetapi penggunaannya sebagai instrumen investasi mengandung unsur maysir (pertaruhan) dan sebagai instrumen transaksi bisnis mengandung unsur gharar. Kedudukan hukumnya adalah haram lighairihi.
 Kata kunci: Cryptocurrency, Bitcoin, teknologi Blockchain, syariat Islam
Bitcoin merupakan salah satu dari mata uang digital yang dalam regulasinya tidak diatur oleh siapa pun seperti lembaga, organisasi maupun pemerintahan. Bitcoin menggunakan teknologi kriptografi atau yang biasa dikenal dengan teknologi Blockchain. Teknologi ini merupakan teknologi penyimpanan data atau transaksi kedalam sebuah block, dimana setiap proses penambahan block baru harus melalui proses validasi oleh sistem sesuai dengan konsensus yang berlaku. Untuk mengamankan jaringan Blockchain miliknya, bitcoin menggunakan algoritma konsensus Proof of Work (PoW). Proses validasi block inilah yang dinamakan dengan proses mining. Mining dilakukan untuk menambahkan transaksi kedalam Block dengan cara memecahkan teka-teki matematika dari algoritma PoW dengan cara memberikan komputasi power dari GPU oleh miner. Dikarenakan membutuhkan power yang besar, para miner diberi imbalan berupa bitcoin. Besaran bitcoin yang diterima tergantung dari hash power miner. Fenomena mining bitcoin menjadi trend bisnis pada masa kini karena menjanjikan keuntungan. Fenomena ini membuat banyak orang awam untuk ikut melakukan mining, tanpa mengetahui apa yang sebenarnya akan dilakukan. Maka dari itu simulasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengedukasi bagaimana proses yang terjadi pada mining Bitcoin dengan cara visualisasi melalui Aplikasi web yang nantinya akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman javascript dan diharapkan dapat menggambarkan proses mining pada blockchain dengan menerapkan algoritma konsensus Proof of Work di dalamnya.
I GEDE MAHA HENDRA PRATAMA, I WAYAN SUMARJAYA, NI LUH PUTU SUCIPTAWATI
One of the spectacular advances in technology in the economic field is the cryptocurrency it created. The fluctuating price of Bitcoin, is widely used as a means of making profit. The time series forecasting method that can be used for the case of nonlinear time series data such as Bitcoin data is the smooth transition autoregressive (STAR) model. STAR is an extension of the autoregressive model for nonlinear time data. The purpose of this study is to obtain the results of forecasting Bitcoin price data for the next 2 two months using the STAR method. The data used in this study is Bitcoin daily price data from September 2017 to April 2021. To estimate the STAR model, several things that must be determined are the autoregressive model, transition variables, and transition functions. If the STAR model has been estimated, forecasting will be carried out for the next 2 months, which results in the forecast for the highest Bitcoin price falling on June 30, 2021 and the lowest Bitcoin price falling on May 1, 2021.
Deny Haryadi, Arif Rahman Hakim, Dewi Marini Umi Atmaja, Syifa Nurgaida Yutia
Cryptocurrency investment is an investment instrument that has high risk but also has a greater advantage than other investment instruments. To make a big profit, investors need to analyze cryptocurrency investments to predict the price of the cryptocurrency to be purchased. The highly volatile movement of cryptocurrency prices makes it difficult for investors to predict those prices. Data mining is the process of extracting large amounts of information from data by collecting, using data, the history of data relationship patterns, and relationships in large data sets. Support Vector Regression has the advantage of doing accurate cryptocurrency price predictions and can overcome the problem of overfitting by itself. Polkadot is one of the cryptocurrencies that are often used as investment instruments in the world of cryptocurrencies. Polkadot cryptocurrency price prediction analysis using the Support Vector Regression algorithm has a good predictive accuracy value, including for Polkadot daily closing price data, namely with a radial basis function (RBF) kernel with cost parameters C = 1000 and gamma = 0.001 obtained model accuracy of 90.00% and MAPE of 5.28 while for linear kernels with parameters C = 10 obtained an accuracy of 87.68% with a MAPE value of 6.10. It can be concluded that through parameter tuning, the model formed has an accuracy value and the best MAPE is to use a radial kernel basis function (RBF) with cost parameters C = 1000 and gamma = 0.001. The results show that the Support Vector Regression method is quite good if used for the prediction of Polkadot cryptocurrencies.
Helynda Mulya Arga Retha, Gilberto Daniel Dwi Putra Taslim
Abstract: The economic situation is greatly affected by the pandemic. It causes people to look for ways to keep their money safe even if they can make a profit. One of the answers to that question is various investment products such as stocks, bonds, mutual funds, and cryptocurrency. Cryptocurrency or commonly called Cryptocurrency is a digital asset used to exchange. Cryptocurrency today has become a very remarkable phenomenon, especially since entering the era of the COVID 19 pandemic. Bitcoin is a digital currency created in 2009 by Satoshi Nakamoto. Cryptocurrency price movements have patterns and are predictable. The effort to make this prediction is called forecasting. Methods research on this paper using ARIMA methods. The forecasting results for the next five periods of the Bitcoin price show a linear line at the price of USD 48065.1.
Pandemi COVID-19 yang belum berhenti menyebabkan kondisi ekonomi Indonesia kian memburuk. Masyarakat yang terkena dampak pemotongan upah akibat pandemi harus mencari cara untuk mendapatkan pendapatan pasif. Salah satu cara untuk mendapatkan hal tersebut adalah berinvestasi. Cryptocurrency adalah salah satu instrumen investasi berbasis aplikasi yang memiliki return tinggi. Aplikasi Pintu adalah aplikasi pertama yang menyediakan fasilitas mobile apps pada penggunanya. Aplikasi yang dirilis pada tahun 2020 ini sudah memiliki banyak ulasan yang diberikan oleh penggunanya. Ulasan ini dibutuhkan untuk mengetahui apakah ulasan yang diberikan bersifat positif atau negatif. Analisis sentimen pada aplikasi Pintu dipilih untuk melihat sentimen pengguna yang akan dibagi menjadi dua kelas sentimen yaitu positif dan negatif. Klasifikasi dilakukan dengan algoritma Maximum Entropy dengan perbandingan metode pembobotan kata Term Frequency (TF), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Binary. Model klasifikasi terbaik dilihat berdasarkan nilai akurasi yang dievaluasi dengan 5-Fold Cross Validation. Hasil klasifikasi model Maximum Entropy dengan Binary memiliki tingkat akurasi sebesar 83,21% sedangkan hasil klasifikasi model Maximum Entropy dengan Term Frequency hanya sebesar 83,01% dan model Maximum Entropy dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency hanya sebesar 83,20%. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada model algoritma Maximum Entropy dengan metode pembobotan kata Term Frequency (TF), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Binary. Keywords: Cryptocurrency, Binary, Term Frequency, Term Frequency-Inverse Document Frequency, Maximum Entropy
Technological developments continue to encourage the creation of various innovations in almost all aspects of human life. One of the innovations that is becoming a worldwide phenomenon today is the presence of cryptocurrency as a digital currency that is able to replace the role of conventional currency as a means of payment. Currently, the number of cryptocurrency investors in Indonesia has reached 4.45 million people as of March 2021, an increase of 78% compared to the end of the previous year. Very volatile price movements make cryptocurrency investments considered speculative so the risks faced are also very high. The purpose of this study is to build a predictive model that is able to forecast prices on the cryptocurrency market. The algorithm used to build the prediction model is Long Short Term Memory (LSTM). LSTM is the development of the Recurrent Neural Network (RNN) algorithm to overcome problems in the RNN in managing data for a long period. LSTM is considered superior to other algorithms in managing time series data. The data in this study were taken from the Yahoo Finance website using the Pandas Datareader library through Google Collaboratory. The entire prediction model development process is carried out through Google Collaboratory tools. To improve the accuracy of the model, the Nadam optimization algorithm was used and three testing sessions were carried out with the number of Epochs of 1, 10, and 20 in each session. The final test results show that the best prediction performance occurs when testing the DOGE coin type with the number of Epoch 20 which gets an RMSE value of 0.0630.
Since 2009, blockchain has become a potentially transformative information technology that is expected to be as revolutionary as the Internet. Originally developed as a methodology for recording cryptocurrency transactions, the functionality of the blockchain has grown into a large number of applications, such as banking, financial markets, insurance, voting systems, lease contracts, and government services. Despite such advances, the application of blockchain accounting and assurance is still unexplored. This paper aims to provide an initial discussion of how blockchain can enable a real-time, verifiable and transparent accounting ecosystem. In addition, blockchain has the potential to change current auditing practices, resulting in a more precise and timely automated audit system.
Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) sangat berharga bagi para lulusan perguruan tinggi yang sedang mencari pekerjaan, oleh karena itu rentan terhadap pemalsuan dan manipulasi. Blockchain merupakan teknologi basis data terdistribusi yang mendukung integritas data, keterbukaan, dan ketelurusuran. Teknologi ini tepat digunakan untuk mencatat dan menyimpan surat berharga sebagai suatu aset digital yang bersifat terbuka dan interoperable. Untuk itu standard ERC721 digunakan untuk merepresentasikan SKPI sebagai Non Fungible Token. Penelitian ini membangun sistem penerbitan SKPI sebagai aset digital dalam standar NFT yang membutuhan ekosistem pengembangan teknologi Web3. Sistem berhasil dibangun, diimplementasikan, dan diujicobakan pada sebuah jaringan blockchain (Test-Net).
Bitcoin saat ini sudah mulai di kenal sebagai asset digital bagi para milenial dan tidak hanya menginvestasikan dana dalam instrument investasi tradisional seperti saham, obligasi, dan reksadana, generasi milenial juga mulai menginvestasikan dana dalam bentuk mata uang Criptocurrency dan menjadi sebuah tren investasi baru yang sedang meningkat di Indonesia dan merupakan instrument investasi paling menguntungkan di decade ini. Permasalahan yang sering muncul yaitu salah satunya adalah Cryptocurrency tidak bisa di prediksi dengan mudah, salah langkah dalam menganalisis dan prediksi akan berakibat fatal terhadap asset yang dimiliki, sehingga dapat menimbulkan kerugian besar ketika pelaku investor/trader melakukan keputusan tanpa berdasarkan analisa dan prediksi yang tepat. Algoritma MA dapat meminimalisir kesalahan dalam prediksi yang sering keliru dilakukan para investor/trader dalam memprediksi yang sering didasarkan pada intuisi dan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil akurasi dari algoritma MA terhadap peramalan harga Bitcoin dan menentukan di posisi mana algoritma ini lebih efektif untuk digunakan dalam strategi analisis sehingga diharapkan informasi ini dapat dijadikan acuan untuk para pelaku trader/investor dalam menentukan keputusan Buy, Sell or Hold dalam berinvestasi dan mengurangi kesalahan proses perdagangan jual dan beli pada Bitcoin.
It is well known by the public that the development of science and technology has progressed very rapidly and even continues to increase from year to year, especially in the education system. But in reality, there are still many learning systems that use conventional methods. This method makes the learning process passive and inactive. But now by implementing blockchain into the online learning process and there is no conventional learning process that makes learning activities boring and technology-saturated in the educational learning system at Raharja University, making the learning process more effective and efficient. The objectives of using blockchain technology in education include developing educational curricula, improving the use of educational applications, processing data about education. The research method is carried out by collecting data and using the literature study. So that the presence of blockchain technology makes the education system at the forefront. This application is done so that the learning system can be done with easy access, without being limited by space and time so that it is more efficient. It can even motivate to increase exploration in the learning process which in turn will increase student productivity, of course.
Voting has become one of the methods used by humans to determine decisions in a matter. As technology has developed, conventional Voting has also followed the transformation in the adaptation of today's digital age. There is an electronic version of this Voting, often referred to as e-voting (electronic Voting). Of course, the application of technology in Voting will lead to public opinion about concerns about maintaining network privacy and security in e-voting. Security problems can be overcome with technology that is currently being maximally utilized in various fields of life, namely blockchain technology. In improving the security of e-voting, Blockchain is used in P2P networks. Implementing the blockchain system in e-voting will result in a secure e-voting system to reduce the percentage of vote forgery in the e-voting system. Implementing a blockchain-based e-voting system will involve cryptography, software engineering theory, and voting theory. In realizing blockchain-based e-voting, several stages are required. (1) Counterfeit votes avoid adjusting the voting record model based on ledger technology, (2) in terms of authentication. The technology complemented by designing a user model based on Elliptic Curve Cryptography (ECC), (3) providing a model designed for voters to change their votes before the time limit specified. The implementation of Blockchain in this e-voting system is transparent with the existence of a blockchain system that provides notifications to all nodes to approve an incoming vote data. With this transparency, it can reduce fraud and the election of leaders according to people's choices.
Cryptocurrency adalah sebuah teknologi berbasis blockchain yang sering digunakan pada saat ini sebagai mata uang digital. Bentuk cryptocurrency di minati oleh masyarakat karena pengelolaannya yang terdesentraliasi, prosesnya yang mudah, serta memungkinkan transaksi tanpa perlu adanya perantara pihak ketiga. Teknologi internet of things (IoT) telah memberikan pengaruh besar terhadap perkembangan informasi yang didapatkan untuk memantau secara langsung perubahan informasi tanpa memerlukan adanya interaksi dari manusia ke manusia ataupun dari manusia ke perangkat komputer, seperti menampilkan stabilitas cryptocurrency terutama pada Bitcoin, Ethereum, dan Binance. Penelitian ini bertujuan untuk memonitoring data secara real time dengan menggunakan aplikasi Thingspeak.com, Arduino IDE sebagai pemroses data, dan jalur pengiriman data secara real time memanfaatkan, modul ESP8266. Hasil implementasi olahan data ditampilkan pada layar oled.
Elections are a democratic activity in Indonesia which are carried out every five years to elect leaders, but in the process of manual election calculations, the results are leaked and can cause data security problems. Through this research, we can provide solutions by implementing blockchain technology in election applications that will provide security for election results data stored on the blockchain. Blockchain technology is a chain of data blocks that are connected to each other by peer to peer. This application uses the Solidity programming language and uses a local ethereum blockchain database (Ganache). The method used in making this application is the waterfall method with Unified Modeling Language (UML) modeling where the visual modeling method is in object-oriented system design. From the results of testing the blockchain system for this application, it is found that blockchain can help secure election results very securely, where every result data will be stored in every block in a decentralized blockchain network.
Pemalsuan ijazah/transkrip merupakan salah satu masalah dalam dunia pendidikan. Dalam menyikapi hal ini, Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi membuat Sistem Verifikasi Ijazah Secara Online (SIVIL) dan kebijakan Penomoran Ijazah Nasional (PIN). Sistem yang dibangun masih menggunakan penyimpanan secara terpusat sehingga rentan terhadap peretasan seperti SQLInjection yang membahayakan data. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan penyimpanan terdistribusi untuk mencegah terjadinya serangan tersebut. Sistem ini menggunakan InterPlanetary File System (IPFS) untuk menyimpan data secara terdistribusi dan smart contract blockchain untuk menyimpan hash file ijazah/transkrip. Dalam mengetahui performansi sistem, maka dilakukan pengujian Quality of Service (QoS) dengan menggunakan parameter throughput, packet loss dan delay serta analisis penggunaan Central Processing Unit (CPU) dan Random Access Memory (RAM). Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, sistem pendeteksi ijazah/transkrip palsu dapat dijalankan dengan baik dengan menggunakan 1 node sampai dengan 5 node. Nilai throughout terbaik pada saat proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip adalah dengan menggunakan 1 node. Nilai packet loss pada proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip memiliki kategori sangat bagus. Nilai delay pada proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip memiliki kategori sangat bagus. Kata kunci : IPFS, Blockchain, Ijazah
The use of digital currency or cryptocurrency in various virtual transactions is common due to its easiness. Cryptocurrency is a digital currency that is used for virtual transactions on the internet network. The most common types of cryptocurrencies include Litecoin, Ethereum, Monero, Ripple, and Bitcoin. Even though cryptocurrencies have secret codes that are quite complicated and complex that serve to protect and maintain the security of digital currencies, it is possible to be hacked by skilled hackers. Cryptocurrency-related hacking is a type of digital crime that is very harmful or dangerous acts. For example, in recent years, cases of hacking on bitcoin transactions using ransomware have been on the rise. Ransomware is malicious software that secretly infects a victim’s device, and suddenly asks for a ransom to decrypt encrypted data. This type of malware aims to blackmail a victim whose computer is infected with ransomware by asking for a certain amount of money as a ransom. Therefore, a design was built in the form of a ransomware detection system based on available bitcoin heist data so as to minimize hacking attacks against cryptocurrency in the future. The ransomware detection system was built using the backpropagation artificial neural network method using Weka software. The best results in data testing are using the parameter number of hidden layer with 9 neurons; learning rate 0.1; and the number of iterations of 5000 yields an accuracy rate of 97%.
Ethereum sebagai salah satu cryptocurrency yang transaksinya dapat dilakukan tanpa membutuhkan kartu kredit atau melalui bank sentral, akan tetapi cryptocurrency mengalami fluktuasi terhadap harga yang berubah secara periode tertentu. Risiko fluktuasi harga ini dapat diantisipasi dengan melakukan prediksi terhadap nilai tukarnya, penelitian ini menggunakan kurs Dollar Amerika Serikat sebagai acuan nilai tukar setiap satu Ethereum. Prediksi yang dilakukan menggunakan pendekatan Vector Autoregressive untuk melakukan analisis data dalam bentuk time series. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa hasil perhitungan nilai error menggunakan Root Mean Square Error yaitu nilai error pada harga pembukaan 890,29, nilai error pada harga tertinggi 930,50, nilai error pada harga terendah 1.164,12 dan nilai error pada harga penutupan 978,37.
The development of information technology has penetrated various areas. This is driven by improved service, rapid increase in information needs and decision making. General elections that are held every time always leave problems about securities and speed of recapitulation. This is because the process is done in the traditional way. This research tries to apply blockchain technology to the e-Voting system security engineering process so that it creates a votes recapitulation process that is fast, accurate and accompanied by transparency values to maintain the reliability of the existing vote and maintain the confidentiality of the vote data being transacted. Transparency and confidentiality of voter data is a fundamental value in general elections or voting that must exist. Seeing this, blockchain technology deserves to be applied because the principles that needed can be met by applying this technology to the e-Voting system.