I Gusti Agung Surya Pramana Wijaya, Emy Haryatmi, Ary Kurniawan
Attendance for staff is one of data collection in the institution as a part of reporting and recording activity. Blockchain technology or distributed ledger has become registration system used in the network. Blockchain technology is one of the technologies that has robust security system and minimizing the lost of data because each node has the copy of data. Blockchain technology can be implemented in many aspects for example in the attendance system in LePKom Gunadarma University based on virtualization. There is an attendance for staff application in LePKom using web application but the database used in the application is centralized. Using centralized database has many disadvantages such us the lost of data or data can be changed by others. The objective of this research is to analyze the implementation of blockchain technology for staff attendance based on web application in VM LePKom. Method of this research used System Development Life Cycle (SDLC). The result of this research was blockchain technology can be implemented in attendance application and distributed database. Data was secured using Proof of Work (PoW) consensus Algorithm and can be validated.
Price fluctuation is a necessity in every business, including the price of Bitcoin. Therefore humans need a device or application that can assist in making predictions quickly and accurately. Deep Learning can be used to make predictions which include setting the parameters used during training, choosing the best parameters for prediction, and choosing the prediction results with the smallest error level in the actual situation. This study performs a Bitcoin price prediction using Long Short Term Memory (LSTM). This study uses quantitative calculations on the prediction results. Measurement of accuracy is done by testing the previous price (back testing) and calculating the average error using RMSE and MAPE. The method for generating predictions is LSTM as a type of Recurrent Neural Network (RNN) which has the advantage of using long-term memory in handling time series data. LSTM implementation using Python is used for price forecasting with stages starting from data collection and normalization, input and output modeling. The result of this research is a prediction of Bitcoin price with an accuracy rate of 97.48% based on the best model with input layer 2, the number of epochs 100, the number of hidden layers 100, and activation using Softmax. These price predictions can be used as a reference and consideration for traders to create trading strategies and run them automatically on the digital currency market.
Ijazah konvensional mempunyai beberapa kekurangan diantaranya yaitu bisa dipalsukan, membutuhkan tempat pemyimpanan yang aman dan bisa rusak. Oleh karena perlu dibuat teknologi informasi yang bisa mengatasi kekurangan tersebut, salah satunya adalah smart contract pada blockchain Ethereum. Smart contract pada blockchain Ethereum memungkinkan membuat ijazah dengan integritas dan keamanan data yang tinggi, sehingga bisa meminimalisir kerusakan dan pemalsuan ijazah. Akan tetapi blockchain Ethereum memerlukan biaya yang besar dalam menyimpan data yang besar. Pada penelitian ini bertujuan guna mengukur performa dari pengimplementasian IPFS pada smart contract yang dapat membuat biaya transaksi lebih stabil dan murah sebesar 61,95% dibandingkan dengan blockchain Ethereum tanpa mengimplementasikan IPFS. Selain itu, performa pada smart contract yang mengimplementasikan IPFS dapat meningkatkan performa dari Quality of Service (QoS) dengan parameter throughput sebesar 6,04 kali, Packet Loss 39,47%, dan Latency 42,28%.
<p><em>Market place </em>bitcoin adalah suatu bentuk pasar komoditas tempat bertemunya penjual dan pembeli bitcoin, meskipun tidak benar-benar berwujud seperti pasar yang biasa kita kenal. Akan tetapi, terdapat berbagai hambatan yang dapat mengganggu kenyamanan dan kestabilan <em>profit </em>saat <em>trading </em>manual di pasar bitcoin<em> </em>yaitu kurangnya pengalaman, tekanan psikologis, seperti rasa serakah, terlalu percaya diri, tidak sabar, emosi, dan juga <em>trader </em>harus terus-menerus di depan komputer untuk menjaga dan mengkontrol situasi di pasar. Pembuatan aplikasi<em> </em>berisi tentang sistem <em>trading </em>menggunakan indikator <em>Moving Average,</em> <em>Relative Strenght Index, </em>dan <em>Bollinger Bands. </em>Aplikasi ini dibuat untuk di implementasikan dalam <em>Website </em>dengan bahasa <em>PHP. AJAX </em>yang diaplikasikan pada Aplikasi<em> </em>sekaligus sebagai <em>Function </em>agar data yang didapat secara <em>realtime. </em>Hasil dari perancangan aplikasi ini telah tercipta sebuah aplikasi yang dapat membantu <em>trader </em>dan berguna untuk mempermudah kinerja <em>trader </em>di pasar bitcoin. Pengguna aplikasi ini adalah para <em>user </em>yang telah melakukan <em>registrasi </em>pada <em>market place</em> dengan membuka <em>account</em>, tidak terbatas pada trader pemula, juga <em>trader </em>professional.</p>
In this paper, we report the benchmarking results of Hyperledger, a Distributed Ledger, which is the derivation Blockchain Technology. Method to evaluate Hyperledger in a limited infrastructure is developed. The measured infrastructure consists of 8 nodes with a load of up to 20000 transactions/second.. The benchmarking of Hyperledger shows better than a database system in a high workload scenario. We found that the maximum size data volume in one transaction on the Hyperledger network is around ten (10) times of MySQL. Also, the time spent on processing a single transaction in the blockchain network is 80-200 times faster than MySQL. This initial analysis can provide an overview for practitioners in making decisions about the adoption of blockchain technology in their IT systems.
Di Mokhammad Hakim Ilmawan, Budi Warsito, Sugito Sugito
Bitcoin is one of digital assets that can be used to make a profit. One of the ways to use Bitcoin profitly is to trade Bitcoin. At trade activities, decisions making whether to buy or not are very crucial. If we can predict the price of Bitcoin in the future period, we can make a decisions whether to buy Bitcoin or not. Artificial Neural Network can be used to predict Bitcoin price data which is time series data. There are many learning algorithm in Artificial Neural Network, Modified Artificial Bee Colony is one of optimization algorithm that used to solve the optimal weight of Artificial Neural Network. In this study, the Bitcoin exchage rate against Rupiah starting September 1, 2017 to January 4, 2019 are used. Based on the training results obtained that MAPE value is 3,12% and the testing results obtained that MAPE value is 2,02%. This represent that the prediction results from Artificial Neural Network optimized by Modified Artificial Bee Colony algorithm are quite accurate because of small MAPE value.
Blockchain is the core technology used to create cryptocurrencies, such as Bitcoin. As one part of the fourth industrial Revolution since the invention of steam engines, electricity, and information technology, blockchain technology has begun to be applied in areas such as finance, judiciary, and trade. Blockchain technology uses decentralized, distributed and transparency techniques for data security. This research aims to determine the implementation of blockchain technology in the field of education, especially in the Data Security section. The study uses two methods namely the mind mapping method and literature review. The results of this study showed that with the presence of blockchain technology, the data is more secure from attacks from both inside and outside because it passes through two levels of security, namely encryption and decentralized data.
As we know, Indonesia has begun to enter the era of revolution 4.0 which in that era there were many changes in all fields including the presence of blockchain technology which began to be in demand. Including in the field of education, the changes that occur in the world of education today are so significant with the commencement of the abandonment of teaching methods that still use conventional methods. Keep track of tasks by book, face to face communication, which of course will cause many losses in a certain period of time, as many tasks that have long been buried become difficult to find when needed, and the possibility of manipulation of tasks is still great. The learning method is considered as a boring and insecure way, where students cannot explore learning because the collected files can still be manipulated by other parties. So from now on the application of learning methods is changed by the concept of gamification which relies on blockchain technology. The gamification learning method was created to compensate for the times when students preferred to play games rather than learning, therefore the gamification method could be applied to management education in higher education.
Pemilihan Suara Secara Elektronis Menggunakan Sistem Terdesentralisasi Berbasis Blockchain Ethereum merupakan suatu sistem yang dibuat dalam bentuk aplikasi yang dapat digunakan dalam pemilihan umum. Hal ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah yang dimiliki oleh sistem pemilihan suara secara elektronis yang konvensional dimana integritas data belum terjamin dan data hasil suara kemungkinan dapat dirubah oleh pihak tertentu. Masalah ini dapat diselesaikan dengan membuat sistem pemilihan suara secara elektronik yang menyimpan data hasil suara pada blockchain agar integritas data dapat terjamin. Pembuatan sistem ini dilakukan menggunakan bahasa Solidity, bahasa pemrograman yang sudah Turing Complete pada Ethereum. Source code yang dijalankan akan di kompilasi menjadi Bytecode yang kemudian dijalankan pada Ethereum Virtual Machine. Program yang dibuat tersebut kemudian akan di desentralisasi kan menggunakan Blockchain. Hasil nya adalah sistem Electronic Voting yang terdesentralisasi. Sistem ini dapat diakses melalui website https://pemilurt.herokuapp.com/. Abstract Electronic Voting Using Decentralised System Based On Ethereum’s Blockchain is a system made in the form of application used for Electronic Voting. This is done to solve the current problem on conventional electronic voting system where the integrity of the data can’t be ascertain and the result of the vote can be tampered malicious actors. To solve this problem, an electronic voting system will be built that store the data of election results on blockchain to ensure the integrity of the data. The creation of the system involves using the Solidity language, a Turing Complete programming language used on Ethereum. Source code that will be run will first need to be compiled into Bytecode, which will then in turn run on Ethereum Virtual Machine. The finished program will then be decentralised using Blockchain. The result will be a decentralised Electronic Voting system that can be accessed from the website https://pemilurt.herokuapp.com/.

 LoA or Letter of Acceptance is a statement received. LoA is usually used as a statement of scholarship acceptance or even journal acceptance. In addition, the current issuance of LoA is still conventional, using paper as the access medium. This is certainly inefficient. In addition, the issuance of LoAs that can be accessed through the website also has certain problems. Many parties doubt the security of the LoA issued through the website, whether confidentiality is really maintained or not. To solve this problem, e-LoA (electronic LoA) was implemented using blockchain technology on the Technopreneurship Journal website. With the use of blockchain technology on this website, LoA data cannot be changed, duplicated or deleted. So that it can improve security and support transparency in the issuance and access of LoA. e-LoA issued through the website also makes it easier for parties to access and download a verified LoA.
Bitcoin merupakan mata uang digital yang sekarang paling banyak digunakan. Perubahan harga yang sewaktu-waktu dapat berubah membuat pengguna bitcoin harus teliti ketika melakukan penukaran. Kepopuleran bitcoin terus meningkat dan menjadi aset untuk investasi bagi para penggunanya. Untuk mengatasi perubahan harga yang tidak menentu maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga bitcoin untuk membantu para penggunanya dalam memprediksi harga bitcoin kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam prediksi jangka pendek. Metode ini mengabaikan variabel independen dalam membuat prediksi, sehingga cocok untuk data statistik saling terhubung serta memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi seperti autokorelasi, trend, maupun musiman. Evaluasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menujukkan bahwa model ARIMA (3,1,3) menghasilkan prediksi dengan nilai MAPE terkecil daripada kandidat model lainnya. Rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 0,84 dan rentang nilai 1,34 untuk prediksi hari pertama dan 0,98 untuk prediksi hari ketujuh. Dengan demikian model ARIMA (3,1,3) mampu menghasilkan prediksi dengan akurasi yang baik dan layak untuk digunakan sebagai metode prediksi bitcoin untuk satu sampai tujuh hari kedepan.
Teknologi yang semakin berkembang di era globalisasi saat ini salah satunya yaitu e-voting. Hal yang sering dilakukan oleh masyarakat indonesia dalam melakukan e-voting adalah memiliki ketua dalam suatu jabatan contoh paling besar yaitu presiden. Dengan adanya e-voting akan sangat mudah dilaukan. Tetapi selalu ada permasalahan yang terjadi pada hasil pemilihan kandidat yang bisa dimanipulasi oleh siapa saja. Sehingga dari permasalahan yang terjadi dilakukan penelitian terhadap hasil pemilihan untuk mengurangi kecurangan pada pemilihan. Oleh kaena itu, penulis melakukan pengujian pengamanan hasil pemilihan, Dengan melakukan pengujian dengan bahasa pemrogaman Solidity dan smart contract menghasilkan code unik pada setiap pemilihan baru. Sehingga manipulasi hasil pemilihan tidak akan bisa dilakukan karena setiap pemilih hanya memiliki satu account dan satu address blockchain. Dari hasil pengujian penulis lakukan dapat disimpulkan bahwa smart contract blockchain bisa digunakan untuk membuktikan hasil peilihan yang aman dan menciptakan e-voting yang bersifat jurdil
Setiap orang yang telah menyelesaikan masa pendidikan formalnya tentu akan mendapatkan sebuah ijazah, ijazah tersebut sangat penting untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan berikutnya ataupun untuk mencari pekerjaan. Namun, masih terdapat segelintir orang yang melakukan tindakan melawan hukum yaitu memalsukan sebuah ijazah untuk tujuan tertentu, sehingga akan menghasilkan pekerja yang tidak memiliki kualitas untuk menduduki suatu jabatan tertentu. Dimana ijazah memang sangat mudah dan murah untuk dipalsukan akan tetapi cukup mahal untuk dibuktikan keasliannya. Dengan menggunakan teknologi blockchain ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut sehingga dapat mempersulit seseorang untuk melakukan pemalsuan ijazah dan dapat membantu perusahaan untuk membuktikan keaslian ijazah dari calon pegawainya hanya dalam hitungan menit dan tanpa harus mengeluarkan sejumlah biaya. Diharapkan dengan adanya teknologi blockchain ini dapat terus meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia.
The Industrial Revolution 4.0 has changed the human perspective in interacting and doing business fundamentally. Business systems that are transformed into online systems have an impact on the way humans conduct financial transactions. Principles contained in Industry 4.0. provide an illustration that interconnection with the internet and good data security will result in the provision of fast information to produce decisions. The study uses a literature study approach that examines data and information from journals, textbooks, and he internet to conduct a deeper study of the application of industry principles 4.0 to financial transactions and accounting. based on the results of the study concluded that the financing transaction media had developed into the Fintech industry and the transaction system in the form of a payment gateway. The large number of financial transactions with the payment gateway system requires companies to do IT Spending intangible asset in the form of Big Data and Cloud Computing security systems. The technology provides benefits for the company in terms of data analysis and provision of information to speed up the decision making process and secure storage systems and affordable costs. Through the information technology media, it will facilitate management to make decentralized decision making.
In economic development, transactions have become the routine of the people. Currently there are many transactions that are growing, one of which is Bitcoin. Bitcoin is one of the technologies of cryptocurreny which is then used. Bitcoin is a digital currency in the open source P2P payment network system. But the value of the Bitcoin body is not fixed, Bitcoin values often change over time. One of the causes of changing the value of Bitcoin is VGA. This role of VGA card to process Bitcoin encryption data because GPU (brain of VGA) has more core to process CPU, increase Bitcoin value and influence graphics card price. In this paper will rise the value of rising and falling value of Bitcoin which affects the price of the graphics card.Keyword: Bitcoin, Cryptocurrency, VGA, GPUAbstrakDalam perkembangan ekonomi, transaksi sudah menjadi rutinitas masyarat. Saat ini sudah banyak jenis transaksi yang berkembang, salah satunya adalah Bitcoin. Bitcoin merupakan salah satu teknologi dari cryptocurreny yang sering digunakan. Bitcoin adalah mata uang digital yang berada di dalam system jaringan pembayaran open source P2P. Namun nilai dari suatu Bitcoin tidak tetap, nilai Bitcoin sering berubah seiring berjalannya waktu. Salah satu penyebab berubahnya nilai dari Bitcoin adalah VGA. Peran VGA card ini untuk memproses enkripsi data Bitcoin karena GPU (otak dari VGA) mempunyai core yang lebih banyak untuk memproses instruksi dalam satu waktu dibandingkan CPU, sehingga naiknya nilai Bitcoin juga mempengaruhi harga kartu grafis. Dalam paper ini akan mengevaluasi perbandingan naik dan turunnya nilai Bitcoin yang mempengaruhi harga kartu grafis.Kata Kunci: Bitcoin, Cryptocurrency, VGA, GPU
Perkembangan teknologi meghadirkan banyak inovasi. Salah satu inovasi teknologi adalah berkembangnya Cryptocurrency atau mata uang Kripto. Salah satu jenis Cryptocurrency adalah Bitcoin. Karena beberapa faktor, Bitcoin menjadi terkenal di seluruh dunia, sehingga sering diperdagangkan layaknya perdagangan mata uang pada umumya. Namun karena belum adanya regulasi dari pemerintah, membuat harga bitcoin menjadi tidak terkendali sehingga sering terjadi fluktuasi besar besaran. Metode Double Exponential Smoothing adalah sebuah metode yang sering diguakan dalam kebutuhan Forecastng. Metode ini memanfaatka data historis pada priode tertentu dalam proses prediksi. Untuk metode ini akan diuji dalam sebuah rancangan dan pengembangan system berbasis web, dimana sampel data akan di kalkulasikan dengan Metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini menguji sekitar 5 data setiap harinya selama 10 hari, dengan parameter a (alpha) 0.4035. menghasilkan tingkat akurasi senilai 70%. Hasil peramalan itu akan di sajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Key Words : Bitcoin, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Kurs, Cryptocurrency
Nany Salwa, Nidya Tatsara, Ridha Amalia, Aja Fatimah Zohra
ABSTRAK. Bitcoin merupakan mata uang virtual yang saat ini banyak diminati sebagai alternatif investasi. Metode ARIMA adalah salah satu metode yang digunakan untuk peramalan data deret waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model dan meramalkan harga bitcoin. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa data harga bitcoin selama 60 periode mulai dari tanggal 10 Januari 2018 sampai dengan 10 Maret 2018 untuk memprediksikan harga bitcoinselama 30 periode kedepan mulai tanggal 11 Maret 2018 sampai dengan 09 April 2018. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa data harga bitcoin selama 60 periode tidak memenuhi asumsi stasioneritas terhadap rata-rata untuk itu dilakukan proses differencing tingkat 2 agar data menjadi stasioner. Model ARIMA yang dihasilkan adalah ARIMA(0,2,1) yaitu Zt = μ - 0,9647Zt-1 + at dan model tersebut cocok digunakan untuk peramalan data harga bitcoin. Hasil peramalan dengan menggunakan model ARIMA(0,2,1) menunjukkan bahwa harga bitcoin untuk 30 periode kedepannya mengalami penurunan secara perlahan dan hasil peramalan mendekati data sebenarnya. ABSTRACT. Bitcoin is a virtual currency that is currently much interested as an alternative investment. ARIMA method is one of the methods used for forecasting time series data. The purpose of this research is to create a model and predicted the price of the bitcoin. The data used are secondary data that is in the form of price bitcoin during 60 periods starting from January 10, 2018 up to 10 March 2018 to predict price bitcoin for 30 the next periods began March 11 and ended on 9 April 2018 2018. Based on the results of the study showed that the price of bitcoin during 60 periods did not fullfiled the assumptions of stasioneritas towards the mean. Therefore using the differencing level 2 process, so the data becomes stationary. The result of ARIMA model is ARIMA(0, 2, 1) Zt = μ - 0,9647Zt-1 + at and the model fits the data used for forecasting price bitcoin. The results of the forecasting model using ARIMA (0, 2, 1) shows that the price of the bitcoin for 30 periods has decreased gradually and forecasting results close to the actual data.
Uang elektronik menjadi pilihan yang mulai ramai digunakan oleh banyak orang, terutama para pengusaha, pebisnis dan investor, karena menganggap bahwa uang elektronik akan menggantikan uang fisik dimasa depan. Cryptocurrency muncul sebagai jawaban atas kendala uang eletronik yang sangat bergantung kepada pihak ketiga. Salah satu jenis Cryptocurrency yaitu Bitcoin. Analogi keuangan Bitcoin sama dengan analogi pasar saham, yakni fluktuasi harga tidak tentu setiap detik. Tujuan dari penelitian yang dilakukan yaitu melakukan prediksi harga Cryptocurrency dengan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbours). Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa model KNN yang paling baik dalam memprediksi harga Cryptocurrency adalah KNN dengan parameter nilai K=3 dan Nearest Neighbour Search Algorithm : Linear NN Search. Dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.0018 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.0089.