Bitcoin exchange rate prediction using Twitter and Google Trends

Abstract

Die Allgegenwärtigkeit des Internets macht es zu einer wertvollen Datenquelle. Produkte wie Twitter und Google Trends implementieren APIs die es erlauben diese Daten zu nützen. Da diese zwei Produkte große Mengen von Nutzerdaten speichern, kann man Sie nützen um Vorhersagen über das Benutzerverhalten in bestimmten Bereichen zu machen. In dieser Arbeit, beschreiben und implementieren wir statistische Method um Vorhersagen über den Bitcoin Wechselkurs mittels Stimmungsanalyse, der Frequenz von Tweets über Bitcoin und dem Interessenniveau zum Suchbegriff Bitcoin. Weiters zeigen wir wie das stündliche Handelsvolumen von Bitcoin mittels der stündlichen Rate von Tweets über Bitcoin und Google Trends Daten vorhergesagt werden kann. In dieser Arbeit analysieren wir Daten aus dem Zeitraum Juli 2018 bis August 2018, d.h. zwei Monate. Erstens benützen wir die stündlichen Informationen über Tweet Stimmung, Tweet Frequenz und Google Suchdaten über Bitcoin um eine kausale Verbindung zwischen diesen Daten und dem aktuellen Preis von Bitcoin. Zweitens entwickeln wir ein vektorautoregressives Modell (VAR) dass erfolgreich den Bitcoin Wechselkurs und das Bitcoin Handelsvolumen vorhersagt. Weiters, verwenden wir zwei unterschiedliche Algorithmen, SentiStrength and Stanford Core NLP, um Stimmungsinformation zu erhalten. Wir zeigen dass mit dem SentiStrength Algorithmus welcher für kurze Nachrichten wie Tweets geeignet ist unser Modell bessere Resultate erzielt. Spezifisch, zeigen wir dass unser Modell wenn kombiniert mit SentiStrength eine Genauigkeit von 63% für Vorhersagen bezüglich dem Anstieg und Abstieg des Bitcoin Wechselkurses aufweist. Auf der anderen Seite, wenn man unser Modell mit Stanford Core NLP kombiniert erhalten wir eine Genauigkeit von 59%. Drittens, benutzen wir die Tweet-Frequenz und Suchinformationen um das Bitcoin Handelsvolumen mit einem mittleren quadratischen Fehler von 172.76 vorherzusagen. Zusammenfassend, zeigen wir in dieser Arbeit dass Informationen von Twitter und Google Trends sehr hilfreich sind wenn es um die Vorhersage zwei wichtiger Bitcoin Eigenschaften, Wechselkurs und Handelsvolumen, geht.