Neural network application for predicting the rate of cryptocurrency on the example of Bitcoin

Abstract

Мета дипломної роботи - розробка та реалізація нейромережного алгоритму прогнозування курсу Bitcoin з метою покращення точності прогнозів та надання цінних інструментів для трейдерів та інвесторів. Предмет дослідження : нейромережні моделі та їх застосування в прогнозуванні фінансових ринків, зокрема курсу криптовалюти Bitcoin. Об'єкт дослідження : процес прогнозування курсу криптовалюти Bitcoin з використанням нейромережних моделей та аналізу вхідних даних, таких як цінові показники, обсяги торгів та інші фактори, що можуть впливати на ціну криптовалюти. У випускній кваліфікаційній роботі досліджено питання прогнозування курсу криптовалют, створено нейромережний застосунок із використанням моделі LSTM. Ключові слова: блокчейн, криптовалюта, біткоїн, рекурентна нейронна мережа, LSTM.