Deteksi Malicious Smart Contract Berbasis Opcode Menggunakan Graph Neural Network

Abstract

pada level bytecode.Penelitian ini mengimplementasikan metode deteksi malicious smart contract berbasis opcode menggunakan Graph Neural Network (GNN) dengan representasi Control Flow Graph (CFG) pada dataset Forta Network yang terdiri dari 139.600 kontrak dengan rasio ketidakseimbangan kelas 936:1 (149 malicious berbanding 139.451 benign).Setiap smart contract direpresentasikan sebagai CFG di mana basic block menjadi node berfitur 22 dimensi yang terdiri dari frekuensi 14 sensitive opcode dan representasi one-hot tipe instruksi exit, sedangkan hubungan antar blok direpresentasikan sebagai edge dengan lima kategori.Graf yang