PREDICTIVE CRYPTOCURRENCY MODEL

Abstract

Zadatak ovog diplomskog rada bio je proučiti različite metode strojnog učenja u svrhu predviđanja cijena kripto valuta. Najprije je dan kratak uvod kako su nastale i čemu služe kripto valute te koja je njihova poveznica sa strojnim učenjem. U nastavku su objašnjeni osnovni koncepti odabranih metoda i evaluacijskih metrika, a potom je dan uvid u praktični dio rada. U praktičnom dijelu rada korištena su četiri različita modela predikcije, uključujući regresijske modele, modele vremenskih serija i modele temeljene na neuronskim mrežama. Implementacija modela je realizirana u Python programskom jeziku uz uporabu poznatih biblioteka kao što su Pandas, NumPy, scikit-learn, itd. Na kraju su prikazani i uspoređeni rezultati evaluacijskih metrika za sva četiri modela.