Otimização de Gás em Ethereum: Análise de Opcodes e Estruturas de Dados

Abstract

<b>RESUMO</b>O presente artigo analisa as estratégias de otimização de gas na rede Ethereum, focando na interação técnica entre os opcodes da Ethereum Virtual Machine (EVM) e a eficiência das estruturas de dados. Com a evolução da rede e a implementação de atualizações críticas como o EIP-1559 e o upgrade Dencun, a economia de recursos computacionais tornou-se um imperativo não apenas para a viabilidade financeira das transações, mas também para a escalabilidade e segurança de contratos inteligentes. O estudo detalha os custos associados às operações de armazenamento (Storage), memória volátil (Memory) e calldata, explorando o impacto de novas funcionalidades como o armazenamento transitório (EIP-1153). Através de uma revisão sistemática de literatura técnica e benchmarks algorítmicos, demonstra-se que a escolha criteriosa de tipos de dados, o empacotamento de variáveis (variable packing) e a substituição de padrões de iteração por mapeamentos podem reduzir significativamente o consumo de gas. Conclui-se que a otimização de alto nível deve ser acompanhada por uma compreensão profunda da arquitetura de baixo nível da EVM, assegurando que a redução de custos não comprometa a integridade lógica do sistema.<br>