Bitcoin Fiyat Değişimlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Tahmin Edilmesi (Prediction of the Bitcoin Price Changes Through Machine Learning)

Abstract

Amaç–Bitcoin başta olmak üzere kripto varlık fiyatlarında meydana gelen hızlı değişimler gerek finansal yatırımcı gerekse medya tarafından ilgi görmektedir. Buna bağlı olarak kar elde etmek amacı başta olmak üzere pek çok farklı motivasyonla birçok araştırmacı ve finansal aktör, Bitcoin fiyatını etkileyen çeşitli faktörleri belirlemeye çalışmaktadır. Bitcoin fiyat hareketlerini etkilediği düşünülen Fed faiz oranı, altın ve Bitcoin’in farklı fiyat göstergeleri gibi öznitelikler üzerine detaylandırılan bir inceleme yürütülmektedir. Bu bağlamda fiyatları tahmin etmek için kullanılan çeşitli makine öğrenme algoritmaları üzerinde sistematik bir analiz yapılmaktadır.Yöntem –Farklı dört makine öğrenme modeli kullanılmış olup farklı tahmin hata oranları elde edilmiş ve her birinin çalışmada kullanılabileceği görülmüştür. Bulgular –Bitcoin veri seti için önerilen en iyi tahmin performansının sırasıyla Tesadüfi Ağaç (RF) %96,38, Karar Ağacı (DT) %96,28, Doğrusal Regresyon 95,06 ve Stokastik Gradient Descent(SGD) Doğrusal Regresyon %93,91 şeklinde olduğunu göstermektedir. Bitcoin fiyat değişimlerininFed faiz oranı ve altından ziyade kendi fiyat değişimlerinden daha yüksek oranda etkilendiği diğer sonuçlar arasında yer almaktadır. Tartışma –Tahmin modellemesinde en iyi sonuçları veren iki algoritmaya bakıldığında, gün içi en yüksek fiyatın son derece etkili olduğu söylenebilmektedir. En düşük fiyat ise ikinci derece en etkili özniteliktir. Söz konusu sonuç, Bitcoin’in en çok kendi fiyat dalgalanmalarından etkilendiğini göstermektedir.