Analysis of News Trend on NFT Using Topic Modelling

Abstract

2021년 이후 본격적으로 대중에게 알려지기 시작한 Non-Fungible Token (NFT)은 혁신적인 문화 현상 및 새로 운 투자 대상으로 주목받아 왔다. 처음에는 주로 디지털 아트를 대상으로 활용되던 NFT는 점차 그 응용 분야가 확대 되어 다양한 분야에 영향을 끼치고 있다. 그러나 짧은 기간 동안 큰 성장을 한 만큼 NFT 기술의 전반적 활용 및 발 전 방향에 대한 이해는 쉽지 않다. 이러한 배경에서 본 연구는 국내 언론 기사들에 대한 빅데이터 분석을 통해 NFT 에 대한 언론의 주요 보도 내용 및 그러한 내용의 변화 추이를 분석하고 이를 통해 그에 대한 통찰을 얻고자 하였다. 구체적으로는 국내의 뉴스 아카이브 서비스 빅카인즈를 통해 2021년 이후의 NFT와 관련된 뉴스 기사를 수집하고, 이를 3개의 기간으로 나누어 토픽 모델링 기법으로 분석하여 각 기간 별로 NFT에 대해 어떠한 주제의 기사들이 작 성되었는지 분석하였다. 분석 결과 각 구간은 인식 형성기, 도입기, 확산기로 구분될 수 있었고, 기간 별 토픽도 그에 따라 뚜렷한 차이점을 보이고 있었으며, 특히 시간이 흐르면서 점차 NFT의 활용이 문화재, 스포츠, 기업 마케팅 등 다양한 분야로 확산되는 것을 확인할 수 있었다.