Clustering of ethereum smart contracts using the graph database Neo4j

Abstract

Im letzten Jahrzehnt hat der Begriff Blockchain aufgrund des Medienrummels um Bitcoin, der ersten Kryptowährung, immense Popularität erlangt. Bald darauf wurde die Blockchain-Technologie zu einer Inspiration für zusätzliche Anwendungen neben Kryptowährungen. Eine solche Anwendung sind Smart Contracts oder Programme mit dem Ziel, die Vereinbarungen eines Vertrags automatisch und sicher ohne die Unterstützung einer zentralen Stelle auszuführen. Derzeit ist Ethereum die wichtigste Blockchain-Plattform für Smart Contracts. Smart Contracts im Ethereum-Netzwerk können Teil einer dezentralen Anwendung sein oder als eigene Einheit existieren. Sie können durch eine externe Transaktion (User) oder eine interne Transaktion (einen Smart Contract) ausgelöst werden. Angesichts der Bedeutung und Sensibilität der Informationen und / oder Daten, mit denen Smart Contracts täglich umgehen, ist es wichtig, ein besseres Verständnis dafür zu erlangen, wie Smart Contracts tatsächlich funktionieren, welche Funktionen sie ausführen und wie sie im Ethereum-Netzwerk miteinander verbunden sind. In dieser Arbeit wird ein Ansatz für das Clustering von Smart Contracts auf Ethereum hinsichtlich der gemeinsamen Funktionalität vorgeschlagen, das die Graphdatenbank Neo4j und andere Visualisierungsmethoden und / oder –werkzeuge verwendet. Es werden verschiedene Datensätze (Partitionen des kompletten Datensatzes an Smart Contracts auf Ethereum), sowie zwei Clustering- Ansätze verwendet, um einen besseren Einblick in die Funktionsweise von Smart Contracts zu erhalten und deren funktionale Ähnlichkeiten zu verstehen.