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April 8, 2026· Figshare
dissertation
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ANÁLISE DE CUSTO DE DEPLOY EM DIFERENTES EVMS

Authors:Tiago Ferreira Cavazin *

Abstract

Este artigo apresenta um esboço estruturado sobre “Análise de Custo de Deploy em Diferentes EVMs.”. O objetivo é analisar os fundamentos técnicos e econômicos do custo de implantação de contratos inteligentes em Ethereum L1, diversas Layer‑2 (rollups) e outras chains EVM‑compatíveis, discutindo implicações para o ecossistema Web3 e tendências de mercado. A metodologia baseia‑se em revisão bibliográfica e análise de casos práticos, com foco na decomposição do custo de deploy em componentes de gas (execução, armazenamento de código, dados de transação) e em como upgrades recentes – como Cancun/Deneb e a introdução de blobs de dados – alteram a estrutura de custos, especialmente para rollups que publicam dados em L1. Estudos mostram que, enquanto o gas é uma unidade abstrata consistente, o custo econômico por byte de código e por transação varia significativamente entre L1 (onde picos históricos chegaram a dezenas de dólares por transação) e L2s, onde taxas médias frequentemente ficam abaixo de centavos, especialmente após a redução em até 94% do custo por byte de dados com blobs. Ao mesmo tempo, análises de mercado indicam que L2 fees são estruturalmente compostas por uma parcela L1 (custo de dados e liquidação) mais uma parcela L2 (execução local), de modo que mudanças na economia de gas da L1 impactam indiretamente o custo de deploy e operação nas L2s. Conclui‑se que decisões de arquitetura e de escolha de EVM para deploy devem considerar não apenas o custo imediato de gas, mas também a herança de segurança, a volatilidade das taxas e a dependência em upgrades de protocolo que alteram a economia de dados e execução.<br>

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