Создание интеллектуального слоя-посредника (AI middleware) для персонализации пользовательского опыта и упрощения взаимодействия с децентрализованными приложениями (dApps)

Abstract

В статье рассматривается проблема системного разрыва в экосистеме Web3, проявившегося на фоне стремительного роста DeFi и числа пользователей: масштабирование выявило низкое качество пользовательского опыта, выражающееся в высоком оттоке новичков после первой транзакции и связанное с когнитивной перегрузкой интерфейсов, непрозрачностью комиссий и дефицитом персонализированных сценариев. В качестве решения предлагается концепция и архитектура интеллектуального слоя-посредника (AI Middleware), интегрируемого между пользовательским контуром и блокчейн-инфраструктурой. Его ключевая функция – автоматизированная реконструкция и формализация пользовательских намерений в парадигме intent-centric, где управляемым объектом выступает цель операции, а не набор низкоуровневых действий. Для интерпретации намерений предполагается применение методов машинного обучения, включая кластеризацию поведенческих паттернов и графовые нейронные сети для моделирования связей между адресами, протоколами и последовательностями операций. На основе исторических данных, а также результатов исследований российских научных центров (ИТМО, ВШЭ) обосновывается, что внедрение AI Middleware повышает удержание за счет снижения порога входа и неопределенности, и сокращает транзакционные издержки благодаря более точному выбору маршрутов и параметров исполнения с учетом контекста, и типологии намерений.