An Application of Distributed Ledger and Machine Learning for the Data-Driven Economy

Abstract

본 논고는 최근 금융을 포함한 다양한 분야의 기술적 변화를 주도하고 있는 분산장부와 기계학습이라는 두 가지 트랜드와 관련하여 각각의 특징과 함께 발전 가능성 및 한계를 조망한다. 투자자 보호를 위한 기술의 규제와 시장 발전을 위한 기술의 발전 사이에 적정수준의 균형이 필요함을 강조하고, 부작용이 수반되는 혁신 기술의 양면성에 대해 살펴본다. 분산장부과 기계학습 기술의 진정한 특징이 각각 데이터의 흐름과 데이터의 처리방식의 패러다임 전환에 있음을 주목하고, 이들의 활용을 통해 국내 금융산업의 경쟁력을 제고하고 데이터 중심 경제로 이어지는 디딤돌이 마련될 수 있기를 희망하며 이들 간 연계 및 활용 방안을 모색해본다.