Webからの時制クラスタの解釈(Web3)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)

Abstract

本稿では、Webページ集合からの事象抽出及び自動解釈を行うための新しいWebマイニングの手法を提案する。Webページを調査し有効時間を抽出しK-meansクラスタリングにより事象の抽出を行う。TDTのアプローチをWeb環境に適応し、提案する手法が時制Webページに対して有効であることをいくつかの実験により示す。