Сборщик базы знаний и ИИ-ассистент по вопросам пользователей на основе Web3

Abstract

Данная работа посвящена решению проблемы фрагментации и быстрого устаревания информации в экосистеме Web3. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выбор источников данных, инструментария. 2. Реализация получения и обработки большого количества данных. 3. Реализация ассистента на базе искусственного интеллекта для ответов на вопросы пользователей. 4. Сопровождение, тестирование и анализ качества приложения. В рамках исследования был осуществлён выбор проверенных источников информации, таких как: официальные руководства, научные труды, онлайнфорумы, блоги и хранилища кода, произведён анализ различных инструментов, предназначенных для автоматизированного получения и обработки данных, включая методы веб-скрейпинга и парсинга и обозначен технологический стек, включающий выбор языков программирования и платформ для развёртывания. Было разработано решение для сбора базы знаний, на основе которого системы был создан ИИ-ассистент, способный отвечать на вопросы, касающиеся Web3. Система реализована в соответствии с принципами DevOps. Данная разработка способствует расширению доступа к знаниям о Web3, автоматизируя процесс сбора информации и предоставляя эффективный инструмент. Для достижения данных результатов в работе были использованы/разработаны следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие: AWS, Serverless, TypeScript, VS Code, DynamoDB, ECS, Lambda, OpenAI, CloudWatch, GitHub, SNS.